Cloud-Computing

Der technische Fortschritt ermöglicht neue innovative Lösungen – aber veraltete Legacy-Systeme hängen oft wie Kletten an den Firmen. Mit traditioneller Wartung oder Weiterentwicklung ist der Sprung aus der Abhängigkeit nicht zu schaffen. Wir zeigen, welche technischen Lösungen es gibt und welche Schwierigkeiten dabei überwunden werden müssen.

Das Internet of Things (IoT) zieht Aufmerksamkeit auf sich. Das liegt nicht allein am technischen Fortschritt. So gut wie alles, was heute unter dem Namen IoT läuft, konnte ein erfahrener Elektroniker schon vor zehn Jahren realisieren. Das Interesse an IoT, „Lot Size One” oder Industrie 4.0 rührt vielmehr daher, dass die Technologie „demokratisiert“ wurde. Nach dem Ende der Kämpfe im Mobilbereich ..

Die Cloud verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie wir Daten verarbeiten. Mit Apache Kafka und Kubernetes stehen skalierbare Plattformen für das schnelle Verarbeiten von Daten zur Verfügung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie sich beide miteinander kombinieren lassen. Die Nutzung von Streaming Data hat im Bereich IoT überproportional zugenommen.

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Glaubt man den oberflächlichen Schlagzeilen um DevOps, so ist diese vermeintlich total neue Philosophie der Kooperation zwischen Entwicklungs- und Betreiberteams die Erfolgsformel, um Innovationen rasend schnell und erfolgreich umzusetzen, natürlich nur mit den neuesten Cloud-basierten Technologien und Werkzeugen. Wir schauen genauer hin und zeigen, wie Sie DevOps auch in gemischten und On-premise..