Big Data
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Big Data
Evolution der Datenarchitektur: Von relationalen Datenbanken zu hybriden Lakehouse-Systemen
KI-gestützte Anwendungen verändern derzeit grundlegend die Anforderungen an Datenarchitekturen. KI benötigt semantische Ähnlichkeitssuche, die mit Vektorsuchen effizient umgesetzt werden kann. Echtzeitentscheidungen erfordern niedrige Latenz. Getrieben aus solchen Anforderungen entstanden neue Arten von Datenbanksystemen. Gleichzeitig bleiben traditionelle relationale Datenbanken ein zentrales Fun..
Sprachmodelle verändern, wie Unternehmen Daten zur Entscheidung bringen. Was heißt das konkret für Datenarchitekturen, Reporting und Governance? Und wo liegt der Kipppunkt, an dem klassische Business Intelligence zur echten Decision Intelligence wird? Dieser Artikel ordnet ein, differenziert und zeigt, was Entscheider und Architekten jetzt wissen müssen.
Business Intelligence und Analytics zählen zu den anspruchsvollsten und zugleich dynamischsten Themenfeldern der modernen IT. Um hier den Überblick zu behalten und zugleich fachlich in die Tiefe zu gehen, braucht es sowohl fundierte Grundlagen als auch aktuelles Know-how zu Spezialthemen, deren Reifegrad stetig wächst. Mit ihrem Weiterbildungsprogramm trägt die TDWI Akademie diesen Entwicklungen R..