Unternehmen können sich weitere Geschäftspotenziale erschließen, wenn sie Daten teilen. Um ihnen dies zu erleichtern, haben Forschende des Ferdinand-Steinbeis-Instituts und der Uni Stuttgart praktische Hilfestellungen entwickelt: einen Data Sharing Advisor, der Potenziale aufzeigt und Anwender bei der Einschätzung der Notwendigkeit, diese Daten zu schützen, begleitet. Der Data Sharing Advisor besteht aus einer Large-Language-Model-(LLM-)Komponente und einer regelbasierten Berechnung, die gemeinsam eine Entscheidungsgrundlage für Organisationen bieten.