Viele Organisationen investieren seit Jahren in Dateninfrastruktur, Dashboards und Analyse-Tools und entscheiden trotzdem weitgehend ohne diese Daten. Das ist oft kein technisches, sondern ein kulturelles Versagen, und KI verschärft es: Sie verstärkt, was bereits vorhanden ist, gut wie schlecht. Der Beitrag beschreibt vier strukturelle Fehlermuster, an denen Dateninitiativen scheitern: organisatorische Fehlausrichtung, strategische Unklarheit, operative Lücken und kultureller Rückstand. Als Antwort darauf wird das REAL-Modell vorgestellt: vier Säulen für die kulturellen Voraussetzungen datengestützter Entscheidungen – Relationship, End-Goal, Accountability und Literacy. Beobachtete Ergebnisse aus mehreren Anwendungen zeigen, was sich messen lässt, aber auch, was nicht.