AI

Europa fehlt beim autonomen Fahren der entscheidende Rohstoff: belastbare Daten aus dem kommerziellen Betrieb. Während in den USA wöchentlich 450.000 Fahrten stattfinden, testen europäische Anbieter noch ohne zahlende Fahrgäste. Eine in den USA veröffentlichte Analyse von Sicherheitsdaten zeigt, dass autonome Fahrzeuge messbar sicherer fahren als Menschen. Diese Erkenntnis setzt Regulierer unter Z..

Unternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, operative Daten schnell für ungeplante Fragestellungen auszuwerten. Klassische BI-Lösungen stoßen hier aufgrund fehlender Vorbereitung an ihre Grenzen. Der Beitrag zeigt anhand eines Proof-of-Concept, wie große Sprachmodelle natürlichsprachliche Anfragen automatisiert in SQL-Abfragen übersetzen und so eine dialogische Zugriffsschicht auf operative..

In der Software Branche bleibt kein Stein auf dem Anderen. Dieser Artikel beleuchtet Neuro-Symbolic AI und versucht einen Blick auf die – für einen erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen wichtigen – Kristallisationspunkte zu liefern. Eines vorweg: Die Rolle des Architekten ist wichtiger denn je.

Viele Unternehmen erzielen mit formalen KI-Programmen nur begrenzte Wirkung, während Schatten-KI in den Fachbereichen bereits produktive Lösungen hervorbringt. Der Beitrag zeigt, warum diese Dynamik entsteht, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind und wie Organisationen durch klare Governance, kulturelles Enablement und sichere Experimentierräume informelle Innovation nutzbar machen könne..

Aus der Nähe zwischen Python-Entwicklerschaft und KI-Ökosystem folgt, dass der Gutteil der LM-Experimentierbeispiele in Python gehalten ist. Der bei Zalando tätige Satej Kumar Sahu schickt mit „Generative AI-Driven Application Development with Java“ nun ein Lehrbuch ins Rennen, das Java-Entwicklern die Interaktion mit LLMs auf verschiedene Arten vorzuführen sucht.