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AI

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Viele Unternehmen wollen KI-Chat-Systeme nutzen, stehen jedoch vor Herausforderungen bezüglich Datenschutz, Compliance und Kosteneffizienz. Der Artikel zeigt, wie die Open-Source-Lösung LibreChat als selbst betriebener KI-Chat-Client aufgebaut werden kann, indem es Cloud-LLMs (z. B. über Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral) zentral orchestriert und mit eigener Authentifizierung, RAG, Dateiuploads, ..
Eigener KI-Chat statt ChatGPT-Lizenz? – Wie wir LibreChat als LLM-Orchestrator produktiv betreiben
Popkultur hat unsere Erwartungen an den Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz geprägt: Analyse erfolgt im Dialog, Fragen entstehen spontan, Antworten sind verständlich und kontextbezogen – wie im Gespräch zwischen Tony Stark und J.A.R.V.I.S. im MCU (Marvel Cinematic Universe). Mit dem Einsatz von KI in Reporting und Analytics scheint diese Vision greifbar. In der Praxis zeigt sich jedoch sc..
Mit den Daten sprechen - was sind die Grenzen? Ein Bericht aus der Praxis.
Cloud-Infrastruktur hat das Software-Testing in 20 Jahren grundlegend verändert. Doch regulierte Branchen stehen vor einem Dilemma: Effizienzgewinne durch skalierbare Testpipelines kollidieren mit wachsenden Compliance-Anforderungen. KI-Funktionen in Cloud-Plattformen versprechen Automatisierung, liefern aber oft unzureichende Fehlererkennung. Governance-by-Design wird zum Erfolgsfaktor.
Von lokalen Testlaboren zu KI-Agenten: 20 Jahre Cloud-Testing