AI

Diskussionen unter Datenexpertinnen und -experten werden derzeit von zwei zentralen Themen beherrscht: Generative AI (GenAI) und Data Mesh. Aber wie können sich diese beiden Megatrends gegenseitig unterstützen? Und wie können sie zu einer dezentralen Data & AI-Mesh-Architektur respektive -Organisation vereint werden? In diesem Artikel werden sowohl für Data-Mesh-Experten als auch GenAI-Verantw..

Die Kommunikation zwischen Microservices findet in vielen Fällen über APIs statt. Im Laufe der Zeit entstehen so zahlreiche Schnittstellen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Konsument und Produzent entwickeln sich unabhängig weiter, sodass bei der Betrachtung der Schnittstellen bestimmte Aspekte (wie Versionierung) berücksichtigt werden müssen. Anhand eines Beispiels skizziert der Artike..

Seit der Veröffentlichung hat ChatGPT in vielen Bereichen des Lebens Einzug gehalten. Es scheint wenig überraschend, dass ChatGPT unlängst den Weg in die Softwareentwicklung gefunden hat und per Knopfdruck Codeausschnitte generiert. In der Praxis ist die grüne Wiese jedoch nur selten der Fall. Inwieweit also kann ChatGPT dazu beitragen, bereits existierenden Programmcode zu verbessern? Und wie sie..

Artificial Intelligence ist eng mit maschinellem Lernen verbunden. Maschinelles Lernen stellt Algorithmusbibliotheken bereit, die im Rahmen von AI, Anwendung finden können. Dabei nutzt die AI zusätzlich Wissenskomponenten, um auf deren Basis Entscheidungsunterstützung geben zu können. Dieses Wissen wird durch Lernen im Zeitverlauf entsprechend weiterentwickelt.