AI

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) zieht mit voller Wucht in die Softwareentwicklung ein. Immer neue Modelle versprechen eine zunehmende Beschleunigung bei der Erstellung von Code. Dabei liegt in vielen Entwicklungsteams der Engpass gar nicht beim Schreiben des Codes, sondern in dessen Qualitätssicherung. Dieses Problem wird durch eine Beschleunigung im Coding sogar noch verstärkt.

AI-Driven Development verändert, wie Menschen und KI gemeinsam Software entwickeln. Intelligente Agenten unterstützen Teams beim Schreiben, Testen und Verstehen von Code – als Partner, nicht als Tool. Doch ist das der Beginn einer neuen Ära oder nur der nächste Hype? Der Beitrag ordnet das Phänomen ein und zeigt, was wirklich dahintersteckt.

Viele Unternehmen erzielen mit formalen KI-Programmen nur begrenzte Wirkung, während Schatten-KI in den Fachbereichen bereits produktive Lösungen hervorbringt. Der Beitrag zeigt, warum diese Dynamik entsteht, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind und wie Organisationen durch klare Governance, kulturelles Enablement und sichere Experimentierräume informelle Innovation nutzbar machen könne..

KI wird häufig als Werkzeug neben Prozessen eingesetzt – etwa in Chatbots oder Pilotprojekten –, ohne in die Wertschöpfung integriert zu sein. Eine Data-Fabric-Architektur bildet die Grundlage, um diese Trennung aufzulösen. Sie stellt eine einheitliche Datenschicht bereit, über die KI auf verlässliche Informationen zugreifen kann, und führt zu fundierteren Entscheidungen und effizienteren Abläufen..