AI

Als ChatGPT Ende 2022 die Bildschirme eroberte, markierte das eine neue Phase im Computerzeitalter – plötzlich war die „KI“ im Alltag angekommen. Dieser rasante Aufstieg fortschrittlicher KI-Tools hat weltweit Aufmerksamkeit erregt und läutet eine neue Ära der Innovation ein. In der Qualitätssicherung bedeutet dieser Moment allerdings weniger eine Revolution als die Beschleunigung einer Reise, die..

Unit Testing bleibt ein zentraler Baustein für Softwarequalität und wird durch den Einzug generativer KI gleichzeitig anspruchsvoller. Fragen nach der Unit‑Größe, den Testarten und der sinnvollen Integration waren schon immer entscheidend, gewinnen aber jetzt zusätzliche Bedeutung: Wer KI effizient und verlässlich einsetzen will, braucht klare Konzepte, saubere Verifikationsgrenzen und ein durchda..

Testautomatisierung scheitert selten am Tool, aber oft an fehlendem fachlichen Kontext und schlechter Wartbarkeit. Das wird besonders teuer, wenn Automatisierung ausgelagert, Architektur unpassend gewählt oder KI unkritisch eingesetzt wird. Dieser Beitrag zeigt aus Projekterfahrung, welche Muster in der Praxis funktionieren und welche zuverlässig scheitern.

Large Language Models stellen Tester vor besondere Herausforderung, denn LLMs sind keine klassische Software im herkömmlichen Sinn. Sie liefern keine strikt deterministischen Antworten, sondern generieren Wahrscheinlichkeiten in Textform. Gleicher Input kann unterschiedliche Outputs erzeugen. Antworten können korrekt, teilweise korrekt, stilistisch überzeugend, aber faktisch falsch sein. Genau hie..