AI

Der Dialog mit Unternehmensdaten gehört zu den sichtbarsten Anwendungsfällen großer Sprachmodelle. Systeme, die Fragen in natürlicher Sprache entgegennehmen und daraus Datenabfragen, Auswertungen oder Visualisierungen ableiten, versprechen einen einfachen Zugang zu Business Intelligence auch für Anwender*innen ohne technische Kenntnisse. In Demonstrationen wirkt dieser Ansatz oft überzeugend. Im p..

Cloud-Infrastruktur hat das Software-Testing in 20 Jahren grundlegend verändert. Doch regulierte Branchen stehen vor einem Dilemma: Effizienzgewinne durch skalierbare Testpipelines kollidieren mit wachsenden Compliance-Anforderungen. KI-Funktionen in Cloud-Plattformen versprechen Automatisierung, liefern aber oft unzureichende Fehlererkennung. Governance-by-Design wird zum Erfolgsfaktor.

Europa fehlt beim autonomen Fahren der entscheidende Rohstoff: belastbare Daten aus dem kommerziellen Betrieb. Während in den USA wöchentlich 450.000 Fahrten stattfinden, testen europäische Anbieter noch ohne zahlende Fahrgäste. Eine in den USA veröffentlichte Analyse von Sicherheitsdaten zeigt, dass autonome Fahrzeuge messbar sicherer fahren als Menschen. Diese Erkenntnis setzt Regulierer unter Z..

Unternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, operative Daten schnell für ungeplante Fragestellungen auszuwerten. Klassische BI-Lösungen stoßen hier aufgrund fehlender Vorbereitung an ihre Grenzen. Der Beitrag zeigt anhand eines Proof-of-Concept, wie große Sprachmodelle natürlichsprachliche Anfragen automatisiert in SQL-Abfragen übersetzen und so eine dialogische Zugriffsschicht auf operative..

In der Software Branche bleibt kein Stein auf dem Anderen. Dieser Artikel beleuchtet Neuro-Symbolic AI und versucht einen Blick auf die – für einen erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen wichtigen – Kristallisationspunkte zu liefern. Eines vorweg: Die Rolle des Architekten ist wichtiger denn je.