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AI

276 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Entwürfe, Entscheidungen, Ideen und Konzepte bezüglich einer Softwarearchitektur sollten dokumentiert werden, um die Nachvollziehbarkeit für Entscheidungen festzuhalten, eine Grundlage für spätere Implementierungen zu haben oder unterschiedliche Sichten darzustellen. Die Qualität der Dokumentation ist aber häufig nicht angemessen, beispielsweise weil sie nicht aktuell oder nur lückenhaft ist. Dahe..
KI-basierte Bewertung von Architekturdokumentation mit LLMs – ein Erfahrungsbericht
Alle reden über künstliche Intelligenz. Manche reden sogar schon täglich mit ihr. Und Apple? Totalausfall! Dabei hat Apple als Einziger verstanden: KI ist derzeit überall, nur nicht da, wo sie den Nutzern wirklich hilft. Und genau darin liegt das eigentliche Drama: Nicht Apple hinkt der KI hinterher – sondern die KI den klaren Erwartungen der Nutzer.
Apple hat kein KI-Problem – die KI hat ein Apple-Problem
Softwaredokumentation war lange eine mühsame Pflicht, geprägt von Aufwand und Monotonie. Künstliche Intelligenz (KI) verändert diese Arbeit grundlegend, erfordert jedoch ein bewusstes Zusammenspiel von Mensch, Maschine und KI. Der Artikel zeigt, wie KI heute effektiv eingesetzt werden kann und warum der Mensch dabei (noch) weiterhin die Regie führt.
KI in der Softwaredokumentation – vom Werkzeug zum Sparringspartner
Die Pflege einer gut zugänglichen und aktuellen Dokumentation der Softwarearchitektur ist ein aufwendiger Prozess. Der Artikel stellt einen praxiserprobten Ansatz vor, der Documentation-as-Code mit GitHub Copilot koppelt, und berichtet von Vor- und Nachteilen.
Architekturdokumentation in der Praxis: wie Documentation-as-Code und KI-Tools zusammenspielen
Dieser Artikel teilt Erfahrungen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf den aufgetretenen Herausforderungen und einem praktischen Leitfaden für Praktiker liegt.
Erkenntnisse und Herausforderungen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen