AI

Large Language Models (LLMs) bieten immense Chancen, doch ihr Potenzial birgt auch erhebliche Risiken. Durch Missbrauch der vielseitigen Möglichkeiten entstehen neuartige Bedrohungen. Mithilfe bewährter Methoden wie den OWASP Top 10 for LLMs und Threat Modeling analysieren wir die Risiken. Im zweiten Artikelteil liefern wir konkrete Schutzvorschläge – individuell angepasst an den Anwendungsfall.

Künstliche Intelligenz (KI) prägt die Softwareentwicklung durch beschleunigte Prozesse und automatisierte Aufgaben wie Codegenerierung und Testen. Trotz ihrer Stärken ersetzt KI nicht die Expertise von erfahrenen Entwicklern. Menschliche Kontrolle sowie strategisches Denken bleiben unerlässlich. Abstrahierung kann hier Abhilfe schaffen: Modellgetriebene Ansätze, kombiniert mit KI, ermöglichen präz..

In der Luft- und Raumfahrtbranche fallen große Menge an Engineering-Daten an. Das Projekt „COOPERANTS“ erweitert ein Systems-Engineering-Werkzeug von Airbus um einen KI-basierten Assistenten, der Fragen über das System (z. B. einen Satelliten) in natürlicher Sprache entgegennimmt und sowohl in natürlicher Sprache als auch in Form einer formalen Query beantworten kann. Dazu wurde das Microservice-b..

Softwaretests sind notwendig, um Funktionalität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Software sicherzustellen. Doch in der Realität sind das Erstellen und Warten von Softwaretests für Unternehmen nicht nur zeitaufwendig, sondern auch teuer, insbesondere bei Unittests, die häufig manuell erstellt werden. Hier setzt die Automatisierung an, doch auch diese birgt Herausforderungen. Große Sp..

Seit Jahren hören wir nun, dass Künstliche Intelligenz die bedeutendste Erfindung seit Feuer und Elektrizität sei. Ohne KI wären wir bald verloren. Doch während wir alle täglich Strom nutzen und Feuer unser Überleben gesichert hat, bleibt die angeblich revolutionäre Wirkung von KI überraschend unsichtbar. Wo ist der versprochene Produktivitätsschub? Wo sind die fundamentalen Umwälzungen, die unser..