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KI und Java: Warum Unternehmen jetzt ihre technischen Schulden bereinigen sollten

Java entwickelt sich zur bevorzugten Sprache für KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld. Technische Schulden können eine Anwendung jedoch daran hindern, KI vollständig zu nutzen oder von ihr zu profitieren. Gleichzeitig erhöhen End-of-Support-Termine den Handlungsdruck. Höchste Zeit also, die Modernisierung strategisch anzugehen.

Wer an KI-Entwicklung denkt, hat sofort Python als führende Programmiersprache im Kopf. Doch blickt man in die Rechenzentren, entsteht ein anderes Bild: Gerade im produktiven Enterprise-Umfeld setzt sich Java als Standard für die Implementierung von KI-Funktionalität durch. 62 Prozent der Unternehmen weltweit (64 Prozent in Deutschland) entwickeln bereits KI-Features in Java – deutlich mehr als noch im Vorjahr (50 Prozent), so der aktuelle „Azul State of Java Survey & Report“. Python nutzen dag…