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BI AI

Der Chatbot als Messinstrument. Retrieval-Logs zur Priorisierung von Datenqualität und Governance

Unternehmen kippen ihre Dokumente in KI-Assistenten wie einst in den Data Lake, ohne zu wissen, was davon je gebraucht wird. Dabei führt jedes RAG-System längst Protokoll darüber. Wer es liest, erfährt, wo sich Datenpflege wirklich rechnet. Der Chatbot verrät, welche Daten wirklich gebraucht werden.

Déjà-vu. Vom Data Swamp zum überfüllten RAG-Index

Im Oktober 2010 prägte James Dixon den Begriff des Data Lake, Rohdaten hinein und Struktur später [1]. Knapp vier Jahre später lieferte Gartner die Ernüchterung nach. Data Lakes starteten typischerweise als ungesteuerte Ablagen ohne semantische Konsistenz und ohne verwaltete Metadaten [2]. Die Branche nannte das Ergebnis Data Swamp.

Gut zehn Jahre später wiederholt sich das Muster. Laut Bitkom setzen 41 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten …