Cloud-Computing

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Start-ups nutzen ziemlich selbstverständlich Services auf öffentlichen Clouds. Wichtige Funktionalität steht ihnen so auf Knopfdruck zur Verfügung. Doch bei Mittelständlern und bei Konzernen gilt der Einsatz von „Plattform as a Service“ (PaaS) für den Produktiveinsatz oft immer noch als strategisch schwierig. Der Kompromiss sind eigene, interne Plattformen. Doch wie genau nutzt eigentlich der Eins..

„Cloud-native“ ist eines der populären Buzzwords. Aber wie so viele Trends wirft Cloud-native eine Reihe von Fragen auf, insbesondere die Fragen, was genau es ist und ob wir es wirklich brauchen. In diesem Beitrag werde ich primär auf die zweite Frage eingehen, denn ohne ein Verständnis, ob und warum man eine Technologie benötigt, sind die Missverständnisse beim Einsatz vorprogrammiert.

Dieser Artikel fasst die Erfahrungen und Lessons Learned aus einem Softwareentwicklungsprojekt für ein FinTech-Start-up zusammen. Für die Umsetzung eines neuen innovativen Geschäftsmodells ging es in diesem Projekt um die Entwicklung einer Cloud-native Application.

Cloud-Computing revolutioniert die Softwareindustrie nicht nur technologisch. Es hat auch Einfluss auf Verträge, die Unternehmen mit ihren Lieferanten machen, und beeinflusst unternehmensinterne Teamorganisation. Da die Zuständigkeiten für IT-Architektur, Einkauf, und Teamorganisation in Großkonzernen oft auf verschiedene Abteilungen aufgeteilt sind, gibt dieser Artikel einen ganzheitlichen Überbl..