Cloud-Computing

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Cloud-native ist in den Unternehmen angekommen und schlägt dort mit voller Wucht ein: Technologisch, organi­satorisch und kulturell bleibt kaum ein Stein auf dem anderen. An jeder Ecke verspricht die Disruption Hoffnungsvolles. Grund genug, innezuhalten und genau hinzuschauen: Was ist Cloud-native im Kern? Warum setzen Unter­nehmen so viel Hoffnung darauf und krempeln ihre ganze IT in diese Richtu..

Start-ups nutzen ziemlich selbstverständlich Services auf öffentlichen Clouds. Wichtige Funktionalität steht ihnen so auf Knopfdruck zur Verfügung. Doch bei Mittelständlern und bei Konzernen gilt der Einsatz von „Plattform as a Service“ (PaaS) für den Produktiveinsatz oft immer noch als strategisch schwierig. Der Kompromiss sind eigene, interne Plattformen. Doch wie genau nutzt eigentlich der Eins..

Der Artikel zeigt auf, welche besonderen Herausforderungen bei der Umsetzung einer Cloud-native Anwendung für die AWS (Amazon Web Services)-Cloud zu bewältigen sind. Anhand einer fiktiven Anwendung werden wichtige Aspekte der Entwicklung einer Cloud-native Anwendung von den Anforderungen bis zum Deployment beschrieben. Architekturentscheidungen werden verifiziert und Lösungen für mögliche Fallstri..

Glaubt man den oberflächlichen Schlagzeilen um DevOps, so ist diese vermeintlich total neue Philosophie der Kooperation zwischen Entwicklungs- und Betreiberteams die Erfolgsformel, um Innovationen rasend schnell und erfolgreich umzusetzen, natürlich nur mit den neuesten Cloud-basierten Technologien und Werkzeugen. Wir schauen genauer hin und zeigen, wie Sie DevOps auch in gemischten und On-premise..