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AI

334 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Zum Hype-Thema ChatGPT laden einschlägige Medien zur Meinungsbildung ein - querbeet von Begeisterung bis Empörung. Was als iPhone-Moment für Machine Learning gefeiert wird, wirft ja auch die Frage auf, ob die Mechanismen von MLOps unverändert greifen oder andere und neue Konzepte aufrufen, die in Anpassungen münden (müssen). Der Artikel zeichnet Entwicklungslinien nach und leitet daraus Paradigmen..
Große Sprachmodelle
Generative künstliche Intelligenz wird zunehmend zur Programmierung von Software eingesetzt. Droht damit die aus den Terminator-Filmen bekannte Skynet-Apokalypse? Oder wird uns die KI aus den Tiefen des eigenen Quellcodes ziehen und die Softwarekrise beenden?
Die KI programmiert hier selbst! Albtraum oder Retter aus der Softwarekrise?
Wir müssen wieder das tun, was wir eigentlich am besten können: menschlich sein!
Kernkompetenz Empathie
Um die langfristige Stabilität von Machine-Learning-(ML-)Modellen, ihre Leistung und ihre Qualität zu gewährleisten, ist eine Verwendung von MLOps-Prinzipien und Tools zu empfehlen, vor allem wenn man Qualitäts- und Governance-Standards für die Einhaltung von Rechtsvorschriften beachten muss. Es ist allerdings schwierig, einen Überblick über die Tools zu behalten und sich für eine(n) Technologie(-..
MLOps: Eine Entscheidungshilfe
Self-service analytics empowers end users to prepare the information they need in a timely manner. It is not a new concept of business analytics and has long been supported by self-service tools. End users access these tools to create information by performing drag-and-drop operations. However, a conversational approach to self-service analytics is emerging, driven by advances in AI and natural la..
Self-service Analytics goes conversational