AI

Glaubt man McKinsey, ist Künstliche Intelligenz (KI) mehr als nur ein Schlagwort. Es wird erwartet, dass KI, insbesondere durch den Einsatz von Machine Learning (ML), die Wirtschaft für immer verändern wird. Was bedeutet dies für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung und inwiefern müssen wir unsere Testprozesse an diese neue, intelligente Welt anpassen?

Agil ist weiter auf dem Vormarsch und dominiert inzwischen die Entwicklungsprozesse. Damit einhergehend weicht in den Organisationen die klassische Aufteilung zwischen Entwicklung und Test immer mehr auf. Daher ergibt sich ein immer größerer Bedarf an grundlegenden Testfähigkeiten in den Teams, um auch als Entwickler die Qualität des Produkts erhöhen zu können. Zudem fehlt gerade in den integriere..

Die Behandlung von Defects ist ein wichtiger Bestandteil von Testprozessen in Entwicklung und Betrieb von Software sowohl im klassischen als auch im agilen Umfeld sowie im Rahmen von DevOps-Organisationen.

Mit James Goodnight, dem inzwischen 78 Jahre alten Gründer und CEO von SAS Institute, sprach BI-Spektrum über seine Erfahrungen in der Technologiebranche, das Potenzial von Artificial Intelligence und Cloud Computing sowie über das „nächste große Ding“ in Sachen BI und Analytics.

Das Buch aus dem O‘Reilly-Verlag definiert eines seiner Ziele als „Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten“.