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AI

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Amazon, Google, Microsoft, Oracle, Salesforce oder SAP bewegen den digitalen Hub mit Riesenschritten in die Cloud. Aber was bedeutet das für Ihren Job in der Software-QS? Sie müssen immer früher, schneller und aufwendiger testen. Die Anforderungen steigen permanent. Dafür gibt es jetzt eine Lösung: Robotic Testautomation aus der Cloud. Hier sind fünf Gründe, warum Sie Ihren persönlichen Test-Bot a..
5 Gründe, warum Sie jetzt Ihren Test-Bot aus der Cloud treffen sollten
Medizinische Daten von Patienten werden aktuell in Krankenhäusern auf unterschiedlichste Weisen aufgezeichnet und in unterschiedlichsten Systemen gespeichert. Die Daten werden für Diagnosen und Verlaufskontrollen punktuell genutzt, größere Zusammenhänge und daraus ableitbares Wissen liegen jedoch brach. Durch eine kontinuierliche wissenschaftliche Begleitung und den Einsatz von neuartigen Methoden..
Eine Pipeline für KI-basierte (medizinische) Datenanalyse
Wir befinden uns in der dritten Phase der digitalen Plattformökonomie. Nach der Algorithmisierung der Finanzwirtschaft und der Digitalisierung von Handel, Unterhaltungs- und Werbeindustrie geht es jetzt um die globale Vorherrschaft in Industrie, Transport/Logistik, Medizin und Landwirtschaft.
KI in der Industrie: Der Digitalisierungsmarathon ist noch lange nicht verloren
Die Pandemie 2020 hat uns gezeigt, die Zukunft liegt in schnell erfassbaren und vernetzten Daten, um daraus effizient und sehr zeitnah neue Erkenntnisse zu schließen. Eine App zur Datenerfassung ist eventuell schnell erstellt, aber diese muss zum Beispiel in Notfällen extrem schnell nach Bedarf skaliert werden können. Wie reagiert die IT-Infrastruktur, wenn innerhalb von Tagen Millionen neue Nutze..
Native-Cloud-Technologien mittels Kubeflow auf Kubernetes
Unternehmen wissen längst, dass Daten das neue Gold sind. Aber erst rund ein Drittel von ihnen hebt diesen Schatz systematisch, das heißt mit Hilfe integrierter Business-Intelligence-Plattformen (BI) mit automatisierten Analyseprozessen [Hag19a]. Ohne eingebettete Automatisierung, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) bei der Datenanalyse geht jedoch wertvolle Zeit zur Gewinnung..
Augmented Analytics: Zusammenhänge der Daten zügig erkennen