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AI

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Qualitätssicherung (QA) ist eine Reise, auf der es viele Herausforderungen zu bewältigen gilt, mit denen sich QA-Mitarbeiter während des gesamten Lebenszyklus der Software beschäftigen müssen. Der problemlose Zugang zum Internet führt zur Erfassung von immer mehr Daten. Durch das Internet der Dinge ist darüber hinaus überall Konnektivität erforderlich. Das bedeutet, dass wir beim Testen eines Syst..
Künstliche Intelligenz in der QA für bessere Geschäftsergebnisse
Die Technologie ist ein zentraler Helfer auf dem Weg in die digitale Zukunft: Künstliche Intelligenz (KI) kann in Unternehmen von der Produktion bis zum Vertrieb Prozesse verbessern oder als Grundlage für neue Produkte und Dienstleistungen dienen. Wie es mit der Fortbildung der Beschäftigten in diesem Bereich aussieht, zeigt eine repräsentative Umfrage des Marktforschungsunternehmens Statista, das..
Studie des TÜV-Verbands offenbart Defizite bei betrieblicher Weiterbildung zu KI
Die lang beschworene Revolution der Maschinen hat nicht stattgefunden. Mit großer Wahrscheinlichkeit wird sie auch nicht stattfinden. Jenseits der vielen Schlagzeilen, leise und fast unbemerkt, findet aber eine echte Revolution statt: Mit KI-Methoden werden Fortschritte in fast allen Wissenschaften möglich, die unseren Erkenntnishorizont erweitern und deren Auswirkungen wir derzeit noch nicht abse..
Schlaue Helferlein: wie KI die Wissenschaft revolutioniert
Um langfristig den Ressourcenverbrauch in Waschstraßen zu optimieren, hat die Technologieberatung Positive Thinking Company (PTC) in Kooperation mit einem Mittelständler aus der Chemie- und Reinigungsbranche ein Vorprojekt durchgeführt. In enger Zusammenarbeit wurde ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das die Verschmutzungsart auf Fahrzeugoberflächen erkennt und klassifiziert. ..
Künstliche Intelligenz und Vogelmist – wie passt das zusammen?
Als ich Ende 2020 die Themenpatenschaft für das Heft „Image Mining“ übernahm, war mir nicht klar, dass ich im Laufe dieses Jahres kontrovers mit Kolleginnen und Kollegen, Fachbeiräten, Beraterinnen und Beratern, Softwareherstellern und dem Herausgeber darüber diskutieren würde, was Image Mining überhaupt ist.
Image Mining in der Praxis: Wer macht das denn?