AI

Generative KI wird uns vom Management häufig als die magische Lösung für alle aktuellen Geschäftsprobleme präsentiert – aber ist sie wirklich immer die beste Wahl? Bevor übereilt auf KI gesetzt wird, sollten das Problem und der erwartete Nutzen klar definiert werden. Und genau hier hapert es in vielen Unternehmen. Dies ist auch unsere Verantwortung.

Der aktuelle Hype um KI ist auch am Bankensektor nicht vorbeigegangen. Beispielsweise für die effiziente und präzise Einordnung der Kreditwürdigkeit beziehungsweise die Kreditvergabe verspricht es Potenziale. Gleichzeitig wirft der Einsatz von KI in diesem Bereich ethische Fragen auf, insbesondere in Bezug auf die Notwendigkeit verantwortungsvoller Datennutzung und mögliche Verzerrungen (Bias) in ..

Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) können die Potenziale von Business-Intelligence-Applikationen in der Datenverarbeitung und Analyse erheblich verbessert werden. In einer Fallstudie wird ein Finanzanalyse- und Finanzplanungs-Tool als BI-Lösung vorgestellt, das durch die Integration von KI um neue Funktionen erweitert wird. Die Integration führt zu mehreren Anwendungsfällen, wi..

JavaSPEKTRUM sprach mit Dietgar Völzke, Technologievorstand der Hamburger Netfonds AG. Die Themen: IT in mittelständischen Unternehmen, wie sich Grenzen von IT und Business überwinden und gemeinsam Innovation vorantreiben lassen und natürlich, was das Unternehmen heute bereits mit KI macht und in den nächsten Monaten vorantreiben möchte.

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.