„Chat with your data“ gilt als nächste Evolutionsstufe der Business Intelligence. Sprachmodelle generieren SQL-Abfragen, erklären Zusammenhänge und versprechen einen dialogischen Zugang zu Unternehmensdaten – auch für technisch weniger versierte Nutzer. Doch ist KI damit der Tod der BI? Oder beginnt gerade ihre strategische Neuerfindung?
Cloud-Computing
Warum die Cloud allein nicht reicht: Skalierbare, souveräne Daten-Pipelines vom Edge bis zur Analyse
Daten entstehen heute überall: In Maschinen, Sensoren, Fahrzeugen, Gebäuden. Genau hier liegt das Problem: Die klassische Vorstellung, Daten würden zentral gesammelt und dann ausgewertet, passt nicht mehr zur Realität verteilter, heterogener Systemlandschaften. Wer Daten erst dann nutzt, wenn sie den langen Weg in die Cloud oder On-Prem hinter sich haben, verliert Zeit, Bandbreite und oft auch Kon..
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz eröffnet Unternehmen mittlerweile erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsunterstützung. Gleichzeitig bringt die Integration von KI-Modellen in bestehende BI- und Analytics-Landschaften eine Reihe neuer technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Herausforderungen mit sich. Dieser Artikel setzt sich mit der Frage auseinand..
Unternehmen können sich weitere Geschäftspotenziale erschließen, wenn sie Daten teilen. Um ihnen dies zu erleichtern, haben Forschende des Ferdinand-Steinbeis-Instituts und der Uni Stuttgart praktische Hilfestellungen entwickelt: einen Data Sharing Advisor, der Potenziale aufzeigt und Anwender bei der Einschätzung der Notwendigkeit, diese Daten zu schützen, begleitet. Der Data Sharing Advisor best..
