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Datenbanken im Wandel: Vom Monopol zum Ökosystem

14 Inhalte
Business Intelligence und Analytics zählen zu den anspruchsvollsten und zugleich dynamischsten Themenfeldern der modernen IT. Um hier den Überblick zu behalten und zugleich fachlich in die Tiefe zu gehen, braucht es sowohl fundierte Grundlagen als auch aktuelles Know-how zu Spezialthemen, deren Reifegrad stetig wächst. Mit ihrem Weiterbildungsprogramm trägt die TDWI Akademie diesen Entwicklungen R..
Neues aus der TDWI Akademie September bis Novemeber 2026
Digitale Souveränität gewinnt in einer zunehmend unsicheren geopolitischen und wirtschaftlichen Lage immer mehr an Bedeutung. Die Kontrolle über eigene Daten, Systeme und Infrastruktur wird für Unternehmen zu einem strategischen Faktor für langfristige Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig wird die Datenlandschaft zunehmend von Cloud-Plattformen, proprietären Diensten und integrierten ..
Digitale Souveränität durch Open Source – die Datenplattform der Zukunft?
KI-gestützte Anwendungen verändern derzeit grundlegend die Anforderungen an Datenarchitekturen. KI benötigt semantische Ähnlichkeitssuche, die mit Vektorsuchen effizient umgesetzt werden kann. Echtzeitentscheidungen erfordern niedrige Latenz. Getrieben aus solchen Anforderungen entstanden neue Arten von Datenbanksystemen. Gleichzeitig bleiben traditionelle relationale Datenbanken ein zentrales Fun..
Evolution der Datenarchitektur: Von relationalen Datenbanken zu hybriden Lakehouse-Systemen
Was ist eigentlich aus der guten alten relationalen Datenbank geworden? Sie ist nicht verschwunden. Sie hat nur aufgehört, für alles zuständig zu sein.
Priebe kommentiert: Daten bleiben, Engines wechseln
Relationale Datenbanken stellen seit Jahrzehnten das Fundament analytischer Systeme dar. Sie bieten stabile Transaktionsmodelle, ausgereifte Optimierungsmechanismen und konsistente Datenhaltung. Gleichzeitig haben sich die Anforderungen an Datenplattformen fundamental verändert: Daten entstehen heute kontinuierlich, in hohen Frequenzen und in deutlich größeren Volumina als in klassischen Reporting..
Vom klassischen DBMS zur offenen Echtzeit-Datenplattform –  Architektur statt Datenbank