Testing

Von Jahr zu Jahr wird unser Leben abhängiger von Software. Da die Software immer mehr von maschinellem Lernen (ML) oder Künstlicher Intelligenz (KI) bestimmt wird, wird das Verhalten eines Systems weniger leicht vorhersehbar sowie schwieriger zu testen und zu validieren. Und manchmal konfrontiert uns die KI-optimierte Software sogar mit sogenannten „schwarzen Schwänen“ – also völlig unerwarteten E..

Digitale Zwillinge und IoT beeinflussen bereits viele Aspekte unseres Lebens, auch in der Gesundheitsversorgung. Mit diesen Technologien ist es möglich, eine digitale Kopie eines Medizingeräte-Netzwerks zu erstellen, die den Netzwerkstatus in Echtzeit überwacht. Als Online-Validierungslabor kann der digitale Zwilling die Absicherung und Validierung der klinischen Prozesse und technischen Umgebung ..

Künstliche Intelligenz (KI) und Softwaretest sind zwei wichtige Themen der heutigen Software- und Systementwicklung. Die Anwendung mit- oder aufeinander birgt die Chance für enorme Synergien.

Die modellbasierte Entwicklung ist in den vergangenen Jahren zu einer Standardmethodik bei der Konstruktion großer softwarebasierter Systeme geworden. Zur Modellierung des gewünschten Systemverhaltens stehen verschiedene grafische Sprachen (UML, Simulink, Scade, Ascet u. a.) und Modellierungswerkzeuge zur Verfügung. Auch für die Verarbeitung solcher Modelle existieren verschiedene Werkzeuge, etwa ..

Künstliche Intelligenz oder kurz KI ist schon seit Langem ein Thema, welches in Wissenschaft und Forschung bearbeitet wird. Aufgrund der rasanten technologischen Entwicklungen in den letzten Jahren dringt die KI immer mehr ins öffentliche Bewusstsein. Intelligente Roboter, selbstfahrende Autos, smarte Algorithmen bei der Kreditvergabe, das sind alles Themen, die in Tageszeitungen diskutiert werden..