Softwarearchitektur

Bisweilen ist es unklar, wie sich die Disziplin Data Science Engineering in BI-Architekturen einbettet. Ein Problem dabei ist, dass Data Engineers häufig komplexe Pipelines – unter anderem zur Industrialisierung von maschinellen Lernverfahren – designen oder auch NoSQL-Datenbanken nutzen. Hier stoßen gängige, SQL-basierte Transformationen, wie man sie aus dem klassischen ETL-Bereich kennt, an Gren..

Ist ein Geschäftsprozess bereits teilweise oder vollständig automatisiert, können manuelle oder komplexe Prozessentscheidungen ebenfalls verantwortungsvoll automatisiert werden. Eine Prozessentscheidung ist dann komplex, wenn die Entscheidungsregeln nicht bekannt oder unscharf sind, größere Erfahrungen zur Entscheidungsfindung notwendig sind oder externes Domänenwissen benötigt wird. Zudem werden ..

Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..

Serverless all the world? Und das alles ohne eigene beziehungsweise ohne dedizierte Infrastruktur – geht das überhaupt? Wir zeigen, was bei der Verwendung von Serverless Functions berücksichtigt werden muss, um vollständige Anwendungen in der Cloud zu implementieren. Neben skalierbaren Quellcodebausteinen entsteht eine anfangs ungewohnte Architekturform mit zahlreichen zusätzlichen Diensten und ga..

Knative ist eine auf Kubernetes basierende Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von „serverlosen” Funktionen. Knative versteckt für Entwickler die Komplexität der Container-Orchestrierung und ermöglicht, den Fokus auf die reine Funktionsentwicklung zu setzen. Hierzu wird die Erweiterbarkeit von Kubernetes genutzt, indem benutzerdefinierte Ressourcen implementiert werden, die es erm..