Softwarearchitektur

Der Einsatz von Maschinellem Lernen (ML) im Umfeld von Supply-ChainManagement und Logistik ist vor dem Hintergrund von Industrie 4.0 und Smart Factory von sehr großer Bedeutung. In nahezu allen Phasen der Logistik von Beschaffung, Produktion und Distribution über Planung und Gestaltung bis hin zur Ausführung und zum Qualitätsmanagement in Echtzeit können diese KI-Methoden zum Einsatz kommen.

Die besten Modelle orientieren sich erkennbar an der Domäne. Aber wie eng sollte diese Orientierung sein und wie konkret? Das gängige taktische Domain-Driven Design plädiert für sehr konkrete Modelle, die das vorhandene Wissen möglichst direkt wiedergeben. Funktionale Architekturen setzen häufig auf einen höheren Abstraktionsgrad und können damit unerwartetes Domänenwissen zutage fördern.

Ein Data Lake ist ein zentraler Datenspeicher für die Analyse von Daten. Im Gegensatz zum Enterprise Data Warehouse, dessen Hauptaspekt es ist, einen konsistenten Blick auf alle für ein Unternehmen relevanten Daten in einer für Analysen aufbereiteten Form zu bieten, liegt ein Schwerpunkt des Data Lake in der (historisierten) Speicherung aller Daten aus den Quellsystemen in ihrer ursprünglichen For..

Softwarequalität ist längst nicht mehr die Verantwortung eines dedizierten Teams. Ganz im Gegenteil lässt sich Qualität als Gemeinschaftsaufgabe definieren. Um diese Veränderung in der Organisation zu verankern, ist ein Umdenken entscheidend. Anstelle vertikaler, siloartiger Organisationsstrukturen rücken cross-funktionale Teamstrukturen in den Fokus. Nur mit der Ende-zu-Ende-Verantwortung eines T..

Wir leben in einer Welt, die zunehmend digitalisiert wird und zu großen Teilen bereits ist. Qualität ist insbesondere bei komplexen, skalierten Systemen stets eine große Herausforderung. Der Einfluss von Lean-Management-Methoden nimmt mit steigender Größe und Komplexität der IT-Systeme stetig zu. „Go-Look-See and adapt for IT” wird nachfolgend als vielversprechender Lösungsansatz für die IT-System..