Java

Gerade im Cloud-nativen Umfeld erfreuen sich Microservice-Architekturen einer hohen Beliebtheit. Durch das Aufteilen der Geschäftslogik in einzelne Services lassen sich Bestandteile der Anwendung unabhängig voneinander entwickeln, bereitstellen und skalieren. Da traditionelle Java-Applikationsserver für die Bereitstellung zu schwergewichtig sind, haben sich Quarkus und Helidon hier als gängige Alt..

Hallo, diesmal möchte ich Euch „Domain Storytelling“ vorstellen. Dabei handelt es sich um ein Tool, das es uns erleichtert, die fachliche Domäne des Kunden zu verstehen. Denn wie ihr alle wisst, implementieren wir ja nicht, was der Kunde benötigt, sondern das, was wir verstanden haben, was er benötigt. Um das Ganze etwas lebendiger zu gestalten, habe ich mir diesmal Hilfe von Henning Schwentner be..

Wer statistische Daten mit elaborierten Methoden auswerten und die Ergebnisse mithilfe eindrucksvoller Bilder oder dynamischer Darstellungen visualisieren möchte, kommt an R kaum vorbei. Zwar holt Python inzwischen etwas auf, aber die neuesten und raffiniertesten Statistikfunktionen sind immer noch in den zahllosen Erweiterungspaketen zu finden, die man in den CRAN-, Bioconductor- und anderen R-Re..

Logback, Log4j, SLF4J und noch viele mehr. Wer sich mit der automatischen Protokollerstellung, dem Logging, in Java beschäftigt, stolpert direkt über eine ganze Reihe von Bibliotheken, die auf den ersten Blick alle dasselbe tun: Log-Nachrichten ausgeben. In diesem Artikel wollen wir uns deswegen anschauen, wieso es in Java diese Menge an Bibliotheken gibt und worin sich diese auf den zweiten Blick..

Dieser Artikel* erschien vor mehr als einem Jahrzehnt in der ersten Ausgabe der Zeitschrift „The Parallel Universe”. Was im April 2009 richtig war, stimmt heute mehr denn je, zumal die Parallelität in den Rechnerarchitekturen immer weiter an Bedeutung gewonnen hat. Deshalb veröffentlichen wir hier eine übersetzte Fassung der Ratschläge von „Mr. Parallel“ James Reinders.