Development

Der verstärkte Einsatz von Edge-Computing in IIoT-Szenarien erfordert heute sowohl Kompetenzen im Bereich Engineering als auch in den Bereichen Datenverarbeitung und Algorithmen. Eine Herausforderung für industrielle IoT-Projekte besteht daher darin, Engineering (Industrial Computing, PLC) und Data Science (Daten, KI-Modelle, Statistik, Cloud-IT) zusammenzubringen. Der vorliegende Artikel stellt e..

DevOps ist heute schon in vielen Unternehmen angekommen und hat sich dort etabliert. Für viele, die sich gleichzeitig mit dem Thema IoT beschäftigen, stellt sich jedoch die Frage: Wie funktionieren DevOps und IoT zusammen? Entwicklungsteams müssen sich auf einmal mit Hardware sowie Daten aus Produktionsprozessen beschäftigen. Auch die Barriere zwischen Operational Technology (OT) und Information T..

In Deutschland leben ca. 7,8 Mio. schwerbehinderte Menschen. Hierbei handelt es sich um eine enorme Zahl potenzieller künftiger Kunden. Software, die unter Missachtung ihrer Accessibility entwickelt wurde, schließt diese Menschen als Nutzer aus. Und nicht nur diese: Die barrierefreie Gestaltung von Softwareprodukten birgt häufig übersehene Vorteile sowohl für Unternehmen als auch für sämtliche Nut..

Funkelnde neue KI-Welt: Die großen Datenmengen schwimmen im Data Lake; die Use-Cases für Machine-Learning-Anwendungen sind identifiziert; die ersten Proof-of-Concepts laufen vielversprechend ... Aber dann kommt die große Ernüchterung: Wie schaffen wir es, dass nicht nur das prädiktive Modell, sondern auch der Modellentwicklungsprozess „in Produktion“ übergeht? Ein prädiktives Modell produktiv bere..

Wie bezeichnet man Zwillinge, deren Geburten typischerweise einige Monate auseinander liegen? Digitale Zwillinge! Ein digitales Abbild eines physischen Produkts entsteht heute meist einige Zeit, bevor das physische „Original“ hergestellt wird, es kann aber auch erst einige Jahre, nachdem ein Produkt in Betrieb genommen wurde, diesem noch als „Upgrade“ hinzugefügt werden. Allein schon daran sieht m..