Development

Die Qualität eines KI-Agenten zeigt sich nicht nur in richtigen Antworten. Entscheidend ist, ob Daten, Werkzeuge, Rechte, Freigaben und Rückfallwege auch bei unvollständigen Informationen und technischen Fehlern kontrolliert zusammenspielen. Ein systemischer Testansatz macht diese Kette prüfbar.

Große Sprachmodelle sind zunehmend in der Lage, Code semantisch zu analysieren und strukturelle Schwachstellen zu identifizieren. In gewachsenen Codebasen scheitert ihr autonomer Einsatz jedoch häufig an der Priorisierung: Ohne architektonischen Kontext explorieren Agenten Dateibäume ineffizient und analysieren strukturell unkritische Komponenten auf Kosten tatsächlicher Risikozonen. Determinierte..

Die große Produktivitätsrevolution durch Coding-Assistenten bleibt bislang aus: Sie erzeugen zwar viel Code, aber noch lange keine verlässliche Software, die auch am Montag nach dem Releasewechsel sicher noch funktioniert. Gleichzeitig arbeitet die Informatikforschung an einer weitaus radikaleren Idee: einem Generative OS. Der Weg dorthin ist weit – aber er könnte die größte Veränderung in der Sof..