Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

heise conferences gmbh

(vormals SIGS DATACOM GmbH)

Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn

Tel: +49 (0)511/5352-100

service-sigs@heise.de

Development

380 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Development.
Das Framework Hilla verspricht eine Effizienzsteigerung bei der Entwicklung von Webapplikationen durch die Integration eines Spring Boot-Java-Backend mit einem reaktiven TypeScript-Frontend. Benutzeroberflächen werden mit dem Lit-Framework und Webkomponenten erstellt, und man muss sich nicht um die REST-API kümmern. Hilla generiert die REST-API und den Zugriffscode für den Client. Das Backend ist ..
Java-Full-Stack-Entwicklung mit Hilla
Wer in die Entwicklung von JavaScript-Anwendungen einsteigen möchte, muss sich nicht nur mit der Sprache vertraut machen, sondern steht auch einem komplexen Ökosystem gegenüber. Dieser Artikel soll eine Orientierung bieten.
Das JavaScript-Ökosystem
Die Spezifikation von funktionalen Anforderungen in natürlicher Sprache oder mit Modellen der UML ist häufig unzulänglich. Neben dem Business-Analysten muss sich auch ein Entwickler in die Spezifikation einarbeiten und mögliche Ungereimtheiten vor der Codierung beseitigen. Mit dem OMG-Standard DMN (Decision Model and Notation) können Business-Analysten funktionale Anforderungen spezifizieren, prüf..
Fachlogik mit DMN modellieren
Das – uns schon bekannte – Entwicklungsteam ist weiter damit beschäftigt, die Themen rund um APIs innerhalb der gesamten Organisation voranzutreiben. Vor kurzer Zeit kam das Business, in der Person eines Domänen-Owners, auf das Team zu. Man habe eine API entdeckt, die Daten aus der Domäne innerhalb der Organisation zur Verfügung stelle. Leider seien die bereitgestellten Daten mit Fehlern behaftet...
Von Schatten und Zombies – APIs in freier Wildbahn
Die Überführung von ML-Modellen in den Produktionsbetrieb ist komplexer als bei herkömmlichen Softwaresystemen, da neben Code auch Daten und Modelle sowie deren Abhängigkeiten eine Rolle spielen. Eine Nichtbeachtung dieser Komplexität kann zu großen technischen Schulden führen, die den Erfolg eines ML-Projekts nachhaltig gefährden. Aus diesen Beobachtungen ist das Feld Machine Learning Operations ..
MLOps on Azure – Best Practices und Referenzarchitektur