Big Data

BI-Spektrum sprach mit Alberto Pan, CTO des Datenmanagement-Spezialisten Denodo, über die Notwendigkeiten und Herausforderungen moderner Datenarchitekturen und Datenvirtualisierung.

Heutige Lösungen im Bereich der IT-Services stehen vor immer größeren Herausforderungen. Aufgrund der unüberschaubaren Datenmengen, die von modernen, dynamischeren IT-Infrastrukturen generiert werden, kommt die menschliche Expertise an ihre Grenzen. Dafür bedarf es Lösungen, die im Einsatz von KI und Big Data gefunden werden können. Mit Hilfe einer bedarfsorientierten Open-Source-Plattform können ..

Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..

Große KI-Modelle revolutionieren aktuell den Markt für Künstliche Intelligenz. Dabei sind amerikanische Unternehmen und chinesische Staatsorganisationen Vorreiter. Europäische Bemühungen sind bislang noch nicht konkurrenzfähig. KI-Experten erwarten daher in den nächsten Jahren eine Abhängigkeit von nichteuropäischen KI-Lösungen. Das hätte negative Folgen für den Datenschutz, die digitale Souveräni..

Wer hätte gedacht, dass das Thema Datenmodellierung für Informationssysteme noch mal so spannend werden könnte? Jahrelang waren mit der 3NF bzw. Entity-Relationship und der dimensionalen Modellierung die Optionen erschöpft. Abhängig vom Architekturansatz (Kimball vs. Inmon) wurden die Modellierungsparadigmen auf die unterschiedlichen Schichten im Data Warehouse angewandt und gut.