Big Data

Immer mehr Maschinen, Geräte und Dinge werden mit Sensoren ausgestattet und im Internet of Things (IoT) mit­einander vernetzt. Diese neuen digitalen Ökosysteme produzieren eine enorme Menge an Daten. Allein die Datenhaltung verursacht zunächst einmal Kosten. Dabei steckt in diesen Daten ein ungeheurer Wert. Unternehmen müssen diesen Wert mit der Hilfe von Data-Science-Methoden jedoch erst zutage f..

„Neukunden kosten Geld, Bestandskosten bringen Geld.“ Das ist eine der ältesten Marketingweisheiten. Beispielsweise kostet es gegenüber der Neukundenakquise in einem Telekommunikationsunternehmen nur etwa die Hälfte, einen Kunden zu halten. Die Entscheidung, welchen Kunden gezielte Angebote gemacht werden, um sie vom Bleiben zu überzeugen, ist somit allenfalls tendenziell zu treffen. Ziel sollte a..

Mehr denn je sind Finanzunternehmen heute gefordert, schnell auf sich stetig verändernde Kundenansprüche und Marktentwicklungen zu reagieren und gleichzeitig regulatorische Vorgaben einzuhalten. Die Digitalisierung von Prozessen unterstützt dabei, erfordert aber auch adäquate Ansätze und Lösungen, um die steigende Vielfalt an verfügbaren Daten zu beherrschen. Ein ganzheitlicher Data-Analytics-Ansa..

Unternehmen sehen sich heute mit enormen Volumen an potenziell relevanten Daten konfrontiert, die aus einer laufend steigenden Zahl interner und externer Quellen geliefert werden. Für viele Anwendungsdomänen ist das Sammeln und Analysieren ausschließlich hochstrukturierter Daten aus klassischen relational orientierten Transaktionssystemen nicht mehr zufriedenstellend. Ein Großteil der neuen Daten ..

In der heutigen Zeit wird es für produzierende Unternehmen immer wichtiger, den Schritt in die digitale Transformation zu wagen. Dabei werden viele Unternehmen mit einem Paradigmenwechsel bezüglich ihrer bisherigen Produktions- und Instandhaltungsprozesse konfrontiert. Kern ist die Verfügbarkeit neuer Technologien und die Möglichkeit der intelligenten Vernetzung von Maschinen entlang der gesamten ..