Big Data

Die Vorstellung, dass eine Künstliche Intelligenz (KI) Daten erzeugt, damit eine andere KI ein reales Problem löst, klingt wie ein Szenario aus einem Science-Fiction-Roman. Tatsächlich handelt es sich hierbei jedoch um einen Ausblick in die nahe Zukunft. Laut Gartner werden im Jahr 2030 die meisten Daten, die zur Entwicklung von KI-Modellen verwendet werden, synthetischen Ursprungs sein. Doch was ..

Die fortschreitende Digitalisierung von Geschäftsprozessen bringt eine große Vielfalt an nutzbaren Datenquellen mit sich. Egal welche Branche, Unternehmen nutzen eine breite Palette an datenerzeugenden und -speichernden Systemen. Eng daran geknüpft ist auch das nahezu exponentielle Wachstum der verfügbaren Datenmengen. Vorhandene Datenintegrationsstrategien geraten durch die damit einhergehenden A..

Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung erfolgreich auf ein Data Warehouse, um datengetriebene Prozesse zu optimieren und komplexe Abfragen effizient zu bewältigen. Technologisch basierte die Lösung auf dem Microsoft Analytics Platform System (APS) – einer spezialisierten On-Premises-Datenbank für Massendatenverarbeitung bzw. Massive Parallel Processing (MPP). Doch mit dem angekündigten ..

Datenqualität als zentrale Säule der Data-Governance-Strategie ist eine Grundvoraussetzung für datenbasiertes Arbeiten in Unternehmen. Die Einführung eines Datenqualitätsmanagements ermöglicht aussagekräftige Analysen und viele Aufgaben werden langfristig effizienter bearbeitet. Doch häufig verfolgen Unternehmen bei der Einführung des Datenqualitätsmanagements kein systematisches Vorgehen, um den ..