Big Data

BI-Systeme kränkeln oft an zu vielen Analyseoptionen und zu wenig Interpretation durch die Nutzer. Die Wirksamkeit von BI im Unternehmen bleibt damit gering. Natürlich-sprachliche Interpretationen können vielen Menschen die Ergebnisse von Analysen leichter vermitteln, als es rein quantitative Darstellungen vermögen. „Synthetic Reasoning“ als Ansatz, um automatisch Interpretationen zu generieren, l..

BI-Spektrum sprach mit Shawn Rogers, Senior Director Analytics Strategy bei Tibco, über die Ausrichtung seines Unternehmens, den Erfolg von Self-Service-BI und darüber, was Michelin-Stern-dekorierte Restaurants mit Advanced Analytics zu tun haben.

Analytical Databases sind der neue Hype im BIund Analytics-Bereich, denn sie sind schnell und beinhalten ungeahntes Potenzial für die moderne Datenanalyse. Zeit für einen Themenschwerpunkt!

In den letzten 20 Jahren hat die Anzahl verschiedener Datenbanken (DB) explosionsartig zugenommen. Auch für Anwendungen im DWH, Big-Data- und Data-Science-Umfeld stehen eine Vielzahl von Datenbanken zur Verfügung. Ressourcen-intensive Verarbeitungen, Ad-hoc-Abfragen oder Versionierung sind Anforderungen solcher Anwendungen. In diesem Artikel werden zunächst die Merkmale analytischer Datenbanken wi..

Die Online-Suche nach Informationen ist für die meisten Menschen genauso selbstverständlich wie das Schreiben einer E-Mail. Kein Wunder also, dass Search auch im BI-Umfeld immer mehr an Bedeutung gewinnt und sich mehrere Analytikanbieter darum bemühen, Suchfunktionen zu ihren Lösungen hinzuzufügen. Dabei ist Search keine Nebensache, die sich mal eben so einfach auf bestehende Lösungen aufdocken lä..