Big Data

Für viele Anwendungen, die eine Reaktion auf aktuelle Situationen erfordern – sei es durch manuelle Eingriffe oder Automatisierung –, sind Echtzeit- oder Near-Realtime-Daten von zentraler Bedeutung. Häufig stehen diese jedoch nicht, nur unvollständig oder nicht rechtzeitig zur Verfügung. Am Beispiel des Energiemanagements wird die Problematik besonders deutlich: Ziel ist es, Energie dann zu nutzen..

Skalierbare Software sollte nicht nur elastisch sein, sondern auch mit deren Funktionsumfang und ihrer Entwicklung skalieren. Dies kann bereits im Entwurf der Architektur berücksichtigt werden – aber wie? Damit Entwickler sich der benötigten Funktionen bewusst werden, können diese auf bereits bekannte Konzepte zurückgreifen, wie Datenflussdiagramme. Dieser Beitrag zeigt anhand eines Fallbeispiels,..

Eine zentralisierte Datensammlung in Unternehmen weicht hierzulande immer häufiger einer verteilten Architektur. Für innerbetriebliche Auswertungen ist das ein sinnvoller Schritt. In manchen Fällen müssen Unternehmen allerdings Daten mit Dritten teilen, etwa Behörden, und das ist bislang angesichts komplexer Richtlinien herausfordernd. Mit Anonymesh ermöglicht nun eine verteilte Architektur, Daten..

Wurden Sie schon einmal von einem Algorithmus aufgrund Ihres Geschlechts, Ihres Alters, Ihrer Ethnie, Ihrer sozialen Herkunft, Ihrer körperlichen oder geistigen Beschaffenheit oder Ihrer sexuellen Orientierung diskriminiert?

Für das Training von KI-Modellen sind sehr viele hochwertige Daten notwendig. So können etwa Verkehrskameras riesige Mengen an Bildern für Mautanwendungen sammeln; es ist jedoch teuer sowie zeitaufwendig und es erfordert besondere Fähigkeiten, diese zu annotieren. Auf der anderen Seite haben es Menschen im Autismusspektrum oft schwer, eine erfüllende Arbeit zu finden, die von ihren Fähigkeiten pro..