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Big Data

140 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Big Data.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet insbesondere für Data Engineers und Scientists zahlreiche Chancen. Sie ermöglicht effizienteres Programmieren, vereinfachte Analysen kleinerer Datensätze und unterstützt das Design von Datenarchitekturen. Zudem erleichtert sie die Bereitstellung und das Durchsuchen von Wissen, erweitert unsere Fähigkeiten in neuen Bereichen und bei der Durchführung kom..
GenAI im Einsatz: Praxisnahe Use-Cases und Werkzeuge für Data Engineers
Die Vorstellung, dass eine Künstliche Intelligenz (KI) Daten erzeugt, damit eine andere KI ein reales Problem löst, klingt wie ein Szenario aus einem Science-Fiction-Roman. Tatsächlich handelt es sich hierbei jedoch um einen Ausblick in die nahe Zukunft. Laut Gartner werden im Jahr 2030 die meisten Daten, die zur Entwicklung von KI-Modellen verwendet werden, synthetischen Ursprungs sein. Doch was ..
Unbegrenzte Möglichkeiten: Darum brauchen wir synthetische Daten!
Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung erfolgreich auf ein Data Warehouse, um datengetriebene Prozesse zu optimieren und komplexe Abfragen effizient zu bewältigen. Technologisch basierte die Lösung auf dem Microsoft Analytics Platform System (APS) – einer spezialisierten On-Premises-Datenbank für Massendatenverarbeitung bzw. Massive Parallel Processing (MPP). Doch mit dem angekündigten ..
Ein Data Lakehouse On-Premises? - Der erfolgreiche Weg zu einer modernen Datenarchitektur
Datenqualität als zentrale Säule der Data-Governance-Strategie ist eine Grundvoraussetzung für datenbasiertes Arbeiten in Unternehmen. Die Einführung eines Datenqualitätsmanagements ermöglicht aussagekräftige Analysen und viele Aufgaben werden langfristig effizienter bearbeitet. Doch häufig verfolgen Unternehmen bei der Einführung des Datenqualitätsmanagements kein systematisches Vorgehen, um den ..
Datenqualitätsmanagement: Systematisch den richtigen Ansatzpunkt finden
Die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) zur automatisierten Generierung von SQL-Abfragen aus natürlichsprachlichen Eingaben eröffnet neue Möglichkeiten für datengetriebene Unternehmen. Besonders in der Luftfahrtindustrie, in der präzise Datenanalysen für die strategische Netzwerkplanung essenziell sind, kann diese Technologie den Zugriff auf relevante Informationen erheblich erleichtern. Dieser Be..
Von natürlicher Sprache zu SQL: Einsatz großer Sprachmodelle für Datenbankabfragen