Big Data

BI-Systeme kränkeln oft an zu vielen Analyseoptionen und zu wenig Interpretation durch die Nutzer. Die Wirksamkeit von BI im Unternehmen bleibt damit gering. Natürlich-sprachliche Interpretationen können vielen Menschen die Ergebnisse von Analysen leichter vermitteln, als es rein quantitative Darstellungen vermögen. „Synthetic Reasoning“ als Ansatz, um automatisch Interpretationen zu generieren, l..

GermanPersonnel ist ein mittelständisches Tech-Unternehmen, das sich mitten in der digitalen Transformation befindet. Dabei lässt sich feststellen, dass der Weg zur Data Driven Company meist kein gerader ist. Gefragt ist ein agiles Vorgehen, bei dem Ziele umpriorisiert werden können und sich die Verantwortlichen von Misserfolgen nicht aus der Bahn werfen lassen. Ebenso zeigt das Beispiel, dass zum..

Klassische Ansätze in der Softwareentwicklung kommen an ihre Grenzen. Die Komplexität der Anforderungen ist nicht mehr effizient zu managen. Neue Methoden müssen etabliert und alte Denkmuster aufgebrochen werden. Viele Unternehmen begeben sich deshalb auf eine „Agile Journey“. Diese dauert lange, ist nicht ohne Sackgassen, und oft ist erst mal völlig unklar, von wo aus man startet und wo es überha..

Unternehmen sind heute mehr denn je gefordert, ihre Produkte und Dienstleistungen unter hohem Zeitdruck, bei bester Qualität und vor allem auf die Kundenbedürfnisse ausgerichtet zu entwickeln und zu liefern. Jeder Schritt der Wertschöpfungskette, aber auch Marketing-, Verkaufs- und Preisstrategien basieren zunehmend auf einer vollständig strukturierten und erfassten Datenbasis. Alle relevanten Inf..

Business Intelligence ist nicht tot, befindet sich aber im Wandel. Wesentlichen Anteil daran hat die verstärkte Nutzung sogenannter Data Lakes. Sie spielen in aktuellen Informationsarchitekturen eine immer größere Rolle und werden häufig im Umfeld von Big-Data-Initiativen genutzt. Allerdings herrscht immer noch Unsicherheit, ob Data Lakes in Konkurrenz zu BI-Systemen stehen oder diese ergänzen. Di..