Big Data

Nur selten gibt es Begrifflichkeiten, die ein derartiges Interesse auslösen und gleichzeitig so stark polarisieren wie das Thema „Data Mesh“. Weltweit diskutiert die Data & Analytics-Szene über die Philosophie des Paradigmas. Gleichzeitig bleiben viele Beteiligte dieser Diskussion fasziniert bis zweifelnd zurück. Das Data Mesh möchte als ganzheitlicher Ansatz verstanden werden, von der Organis..

Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..

Bei Daimler Buses, einer 100-prozentigen Tochter der Daimler Truck AG, startete die Data-Mesh-Reise im Jahr 2020. Initiator war das Digital-Twin-Programm, eine Bündelung von Initiativen, die in das digitale Abbild der Geschäftsprozesse und der Produkte einzahlen. Da ein Digitaler Zwilling auch eine Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen benötigt, wurde das zentrale Data & Analy..

AUTOMATISIERTES TESTEN bedeutet, dass Sie ein Testwerkzeug verwenden, um Ihre Testsuite auszuführen. Anders als man vielleicht erwarten würde, wird das manuelle Testen von einem Menschen durchgeführt, der vor einem Schreibtisch sitzt und die Testschritte

Use-Case und User-Story, das klingt ähnlich – was ist da der Unterschied? Was davon ist besser geeignet, um Anforderungen zu beschreiben? Wenn man schaut, welches Konstrukt wie häufig angewendet wird, scheint die Sache klar: Früher hat man Use-Cases genommen, heute sind User-Storys deutlich verbreiteter. Hier werden beide kurz erläutert, gegeneinander abgegrenzt, um schließlich darzulegen, warum U..