Big Data

Viele Data-&-Analytics-Plattformen können die Businesserwartungen hinsichtlich Flexibilität, Skalierung und Lieferfähigkeit nicht (mehr) erfüllen – Datenangebot und -nachfrage wachsen exponentiell und verschärfen damit das Problem der Erwartungslücke. Data Mesh kombiniert organisatorische, kulturelle und technische Aspekte in einen smarten Gesamtansatz, um genau diese Lücke zu schließen. Wir n..

BI-Spektrum sprach mit Dieter Capek, Solutions Architect und Presales Engineer von Datenbank- und Analytics-Anbieter Vertica, über die Technologie und die Einsatzmöglichkeiten der ultraschnellen SQL-Datenbank.

Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..

Hoher fachlicher Änderungsdruck durch eine zunehmende Digitalisierung datengetriebener Geschäftsmodelle bringt bestehende BI-Abteilungen und -Architekturen an ihre Grenzen. Eine organisatorische Trennung der Fachbereiche untereinander und zur IT lässt Kommunikations- und Koordinationsverluste entstehen, die in langsamen Entscheidungs- und Entwicklungszyklen sowie einer fehlenden Datenhoheit enden ..

Bei Daimler Buses, einer 100-prozentigen Tochter der Daimler Truck AG, startete die Data-Mesh-Reise im Jahr 2020. Initiator war das Digital-Twin-Programm, eine Bündelung von Initiativen, die in das digitale Abbild der Geschäftsprozesse und der Produkte einzahlen. Da ein Digitaler Zwilling auch eine Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen benötigt, wurde das zentrale Data & Analy..