BI

Metadaten spielen in modernen Datenlandschaften eine Schlüsselrolle. Sie ermöglichen nicht nur die Automatisierung von Datenprozessen, sondern auch die Interpretation bestehender Datenbestände, wobei der Datenkatalog als das Werkzeug des Endanwenders gesehen werden kann, um die Daten zu interpretieren wie auch um fachliche Geschäftsdaten zu erweitern.

Das datengetriebene Arbeiten ist ein Ansatz, bei dem Entscheidungen und Aktivitäten auf der Grundlage von Daten und Fakten getroffen und durchgeführt werden. Es basiert auf der Idee, dass Daten eine wertvolle Ressource sind, die genutzt werden kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, Trends zu erkennen und die Effizienz in Unternehmen und Organisationen zu steigern. In..

Die Qualität des Daten-Inputs entscheidet über den Lernerfolg von Algorithmen und damit den Mehrwert von KI- und ML-Modellen. Sehr oft "vergiften" falsche oder irrelevante Informationen aus unstrukturierten Datenbeständen den Lernprozess. Mit Lösungen für ein automatisiertes und intelligentes Datenmanagement können Unternehmen ihre Daten aufbereiten, die Wertigkeit von Informationen verbessern und..

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) hat einen enormen Aufschwung erlebt und Unternehmen weltweit dazu motiviert, innovative Lösungen zu entwickeln. Spätestens seit der Demokratisierung von generativer KI (ChatGPT) ist das Thema KI nun in jeder Vorstandsetage angelangt. Den Wunsch, eigene KI-Lösungen zu entwickeln, hat der mediale Hype zudem befeuert. Eine geeignete Aufbau- und Ablauforganisat..

Stellen Sie sich vor, Sie öffnen morgens Ihre Haustür und davor steht ein nagelneues Fahrrad. Am Lenker hängt ein Schild mit der Aufschrift: „Fahren Sie häufiger Fahrrad, lassen Sie Ihr Auto stehen! Wahrscheinlich werden Sie sich im ersten Moment wundern. Sie werden sich das Fahrrad ansehen, bei gutem Wetter vielleicht eine Runde drehen – und dann? Wenn Sie ohnehin regelmäßig Rad fahren, werden Si..