BI

Viele Data-&-Analytics-Plattformen können die Businesserwartungen hinsichtlich Flexibilität, Skalierung und Lieferfähigkeit nicht (mehr) erfüllen – Datenangebot und -nachfrage wachsen exponentiell und verschärfen damit das Problem der Erwartungslücke. Data Mesh kombiniert organisatorische, kulturelle und technische Aspekte in einen smarten Gesamtansatz, um genau diese Lücke zu schließen. Wir n..

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..

Bei Daimler Buses, einer 100-prozentigen Tochter der Daimler Truck AG, startete die Data-Mesh-Reise im Jahr 2020. Initiator war das Digital-Twin-Programm, eine Bündelung von Initiativen, die in das digitale Abbild der Geschäftsprozesse und der Produkte einzahlen. Da ein Digitaler Zwilling auch eine Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen benötigt, wurde das zentrale Data & Analy..

Nur selten gibt es Begrifflichkeiten, die ein derartiges Interesse auslösen und gleichzeitig so stark polarisieren wie das Thema „Data Mesh“. Weltweit diskutiert die Data & Analytics-Szene über die Philosophie des Paradigmas. Gleichzeitig bleiben viele Beteiligte dieser Diskussion fasziniert bis zweifelnd zurück. Das Data Mesh möchte als ganzheitlicher Ansatz verstanden werden, von der Organis..

Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..