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BI

213 Inhalte
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Die Deutsche Bahn baut ihre ICE-Flotte in den nächsten Jahren aus. Damit wachsen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) spielt hier zusammen mit Automatisierungstechnik eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Kapazität. Zum Einsatz kommen Kameras, die von einem ICE bis zu 50.000 Bilder aufnehmen, welche dann innerhalb weniger Minuten durch einen K..
KI lohnt in der Instandhaltung
Data Governance birgt Kosten und Herausforderungen, aber auch Chancen für datengetriebene Entscheidungen.
Data Governance – Daten  sind wichtig, solange nichts  Wichtigeres dazwischenkommt
Ein wachsendes Datenbewusstsein und Self-Service-Konzepte betonen die Bedeutung von Data Governance für Unternehmen. Data Governance ist entscheidend für die Qualität, Verfügbarkeit und Verlässlichkeit von Daten im Kontext von Business Intelligence und Analytics. Unternehmen müssen klare Richtlinien, Standards und Prozesse festlegen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt, konsistent, sicher und n..
Leitplanken weisen den Weg und versperren ihn nicht
Es gibt einige sehr ambitionierte Aussagen, was Daten für Unternehmen bedeuten und welchen Wert diese für Unternehmen haben. Von 2017 stammt beispielsweise das seitdem sehr oft verwendete Zitat von Kiran Bhageshpur: „The world’s most valuable resource is no longer oil, but data.“ [Bha17] Doch – um in der Analogie zu Rohöl zu bleiben – diese Daten müssen zum einen erst mal verarbeitet werden, damit..
Data Governance: The bad and the ugly!
Die Deutsche Bahn (DB) steht heute vor den Herausforderungen einer zunehmend digitalisierten und vernetzten Welt, in der Datenmanagement von entscheidender Bedeutung ist. Die steigende Menge an Daten erfordert eine klare Struktur und Kontrolle, um die Qualität, Sicherheit und Effektivität der Unternehmensprozesse sicherzustellen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Kontext eine Governance über Da..
Organisation – Qualität – Kompetenz