BI

Während die 2010er-Jahre klar im Zeichen von Data Lakes standen, konkurriert in den 2020ern ein ganzer Zoo neuer Architekturansätze um Zeit, Geld und Aufmerksamkeit der Auftraggeber, Architekten und Entwickler von BI-Systemen. Manche sind eher dezentral angelegt – wie Data Mesh und Data Contracts –, andere positionieren sich eher als technisches Upgrade des bekannten Enterprise Data Warehouse – wi..

Nie war der Einstieg in die BI-Welt so einfach und so günstig wie heute. Wollten Unternehmen vor einigen Jahren ein DWH aufbauen, hieß es viele Hürden zu überwinden und viel Geld zu investieren. Dies hinderte vor allem kleinere und mittelständische Unternehmen daran, die eventuell schon vorhandenen Daten auszuwerten und frühzeitig eine Transformation und Weiterentwicklung in ein datengetriebenes U..

Als Business-Analytics-Spezialist der All for One Group begleitet avantum consult Kunden im deutschsprachigen Raum entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Mit Konzepten und Technologien verhelfen unsere Beraterinnen und Berater zu verbesserten Einsichten und Ergebnissen auf Basis unserer technologischen und strategischen Partnerschaften, etwa mit SAP, IBM und Microsoft. Im Interview geben T..

Viele Data-&-Analytics-Plattformen können die Businesserwartungen hinsichtlich Flexibilität, Skalierung und Lieferfähigkeit nicht (mehr) erfüllen – Datenangebot und -nachfrage wachsen exponentiell und verschärfen damit das Problem der Erwartungslücke. Data Mesh kombiniert organisatorische, kulturelle und technische Aspekte in einen smarten Gesamtansatz, um genau diese Lücke zu schließen. Wir n..

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..