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AI

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In dieser Artikelserie ging es schon öfter um Performance-Grenzen der JVM, von LMAX-Disruptor bis zur 1 Billion Row Challenge. -> https://www.sigs.de/experten/michael-hunger/ Eine neue Herausforderung in der Leistungsgesellschaft der Hardcore-Optimierer liegt in der Beschleunigung der Ausführung (Inferenz) und im Training von großen Sprachmodellen (LLMs). Artikel zur JavaSPEKTRUM 2/2025
Lama3.java – LLM-Inferenz auf GraalVM
Die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) zur automatisierten Generierung von SQL-Abfragen aus natürlichsprachlichen Eingaben eröffnet neue Möglichkeiten für datengetriebene Unternehmen. Besonders in der Luftfahrtindustrie, in der präzise Datenanalysen für die strategische Netzwerkplanung essenziell sind, kann diese Technologie den Zugriff auf relevante Informationen erheblich erleichtern. Dieser Be..
Von natürlicher Sprache zu SQL: Einsatz großer Sprachmodelle für Datenbankabfragen
Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und Chancen, die sich aus neuen europäischen Regulierungen wie dem AI Act (AIA), Data Act (DA) und Data Governance Act (DGA) ergeben, mit besonderem Fokus auf verantwortungsbewusstes Datenteilen für vertrauenswürdige KI. Ende Dezember 2023 veröffentlichte das Europäische Parlament den Data Act im Amtsblatt, der die Absicht hat, den Datenmarkt für ind..
My data is yours! Really? – Verantwortungsbewusstes Datenteilen für vertrauenswürdige KI
BI-Spektrum sprach auf der AWS-Hausmesse re:Invent in Las Vegas mit Alex Meek-Holmes, Senior Manager – International Central Government bei AWS, über die Hürden und Fortschritte in der Digitalisierung der öffentlichen Hand, wie Deutschland dasteht und darüber, wie Regierungen mit KI umgehen. Interview zur BI-Spektrum 1/2025
BI-Spektrum sprach mit Alex Meek-Holmes über die Möglichkeiten für Innovationen und Effizienzsteigerungen mit KI für Regierungen