AI

Künstliche Intelligenz (KI) und datengetriebene Technologien verändern die Geschäftswelt, indem sie Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Mit dem wachsenden Einsatz dieser neuen Technologien steigt jedoch auch die Verantwortung, sie ethisch, transparent und datenschutzkonform zu gestal..

Der aktuelle Hype um KI ist auch am Bankensektor nicht vorbeigegangen. Beispielsweise für die effiziente und präzise Einordnung der Kreditwürdigkeit beziehungsweise die Kreditvergabe verspricht es Potenziale. Gleichzeitig wirft der Einsatz von KI in diesem Bereich ethische Fragen auf, insbesondere in Bezug auf die Notwendigkeit verantwortungsvoller Datennutzung und mögliche Verzerrungen (Bias) in ..

Generative KI wird uns vom Management häufig als die magische Lösung für alle aktuellen Geschäftsprobleme präsentiert – aber ist sie wirklich immer die beste Wahl? Bevor übereilt auf KI gesetzt wird, sollten das Problem und der erwartete Nutzen klar definiert werden. Und genau hier hapert es in vielen Unternehmen. Dies ist auch unsere Verantwortung.

Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) können die Potenziale von Business-Intelligence-Applikationen in der Datenverarbeitung und Analyse erheblich verbessert werden. In einer Fallstudie wird ein Finanzanalyse- und Finanzplanungs-Tool als BI-Lösung vorgestellt, das durch die Integration von KI um neue Funktionen erweitert wird. Die Integration führt zu mehreren Anwendungsfällen, wi..

Die Vorstellung, dass eine Künstliche Intelligenz (KI) Daten erzeugt, damit eine andere KI ein reales Problem löst, klingt wie ein Szenario aus einem Science-Fiction-Roman. Tatsächlich handelt es sich hierbei jedoch um einen Ausblick in die nahe Zukunft. Laut Gartner werden im Jahr 2030 die meisten Daten, die zur Entwicklung von KI-Modellen verwendet werden, synthetischen Ursprungs sein. Doch was ..