AI

Seit vielen Jahren lese ich nun schon über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Jeden Tag wird über neue KI-Sensationen berichtet. Habe ich etwas verpasst? Oder wo finde ich jetzt eigentlich diese KI-Revolution?

Objekterkennung spielt in der heutigen, automatisierten Welt eine immer größere Rolle. Sie wird unter anderem im autonomen Fahren zum Erkennen von Hindernissen oder Straßenschildern verwendet. Aber auch in der Industrie findet sie Anwendung, beispielsweise um optische Produktmängel zu erkennen, wie die Severstal Steel Defect Detection Challenge [STEEL] beweist. Wie ein Modell zur Objekterkennung e..

Wäre es nicht wunderbar, nur das zu lesen und zu verarbeiten, was wirklich von Relevanz ist für das Unternehmen und den Kunden? Die Zeit der Mitarbeitenden zielgerichteter und effizienter zu nutzen – für relevante Innovationen? Es ist möglich, dank KI. Gestartet sind wir mit der Grundsatzfrage „Kann die Suche im Markt/Web nach relevanten Informationen zu Innovationspotenzialen mittels KI/ML automa..

Von der ersten Idee einer Anwendung von Machine Learning (ML) bis zur Entscheidung über den Projektstart lassen sich viele Fehler vermeiden, die den Projekterfolg gefährden. Die Bedeutung von Daten und der Datenqualität für das Gelingen von ML-Projekten lässt sich nicht unterschätzen, aber auch darüber hinaus gibt es viele Fragen zu klären. Hier betrachten wir eine Reihe relevanter Problemdimensio..

Es ist so weit – nach vielen Jahren endet mit dem Jahr 2020 die Ära von Intel Parallel Studio XE. Aber keine Angst, die oneAPI Tookits bieten als Nachfolger genau die gleichen Komponenten, Compiler, Bibliotheken und Analyse-Tools. Doch es steckt viel mehr drin. Der Artikel zeigt auf, wie Umsteiger am besten von diesem Mehrwert profitieren können.