AI

Das Buch „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ ist ein Praxiswegweiser, der einen informativen Überblick über den Megatrend „Künstliche Intelligenz (KI)“, rundum die Themen Vertrauenswürdigkeit, Normung, Regulierung und konkrete Anwendungen gibt. Kernstück des Buchs stellt ein Schema zur Beschreibung von KI-Systemen dar, das auf natur- und sozialwissenschaftlichen Ansätzen basiert.

Im November stellte OpenAI ChatGPT, einen „Generative Pre-trained Transformer“, vor und hob damit das allgemeine Interesse an der Künstlichen Intelligenz. Dass beziehungsweise wie derartige Lösungen auch von Unternehmen jeglicher Größe zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse genutzt werden können, ist Forschungsgegenstand des vom Bundesministerium für Forschung und Entwicklung geförderten Projekt..

Heutige Lösungen im Bereich der IT-Services stehen vor immer größeren Herausforderungen. Aufgrund der unüberschaubaren Datenmengen, die von modernen, dynamischeren IT-Infrastrukturen generiert werden, kommt die menschliche Expertise an ihre Grenzen. Dafür bedarf es Lösungen, die im Einsatz von KI und Big Data gefunden werden können. Mit Hilfe einer bedarfsorientierten Open-Source-Plattform können ..

Künstliche Intelligenz (KI) ist auch in der Systementwicklung einer der großen Innovationstreiber. Dies bedeutet neue Herausforderungen für das Requirements Engineering (RE), denn KI bietet für viele Problemstellungen einen neuartigen Lösungsansatz, und RE muss sowohl Problem- als auch Lösungseigenschaften beschreiben. Im Rahmen des vom BMWK geförderten Verbundvorhabens „progressivKI“ [PKI20] unte..

In der Frühzeit der Künstlichen Intelligenz war Commander Data aus der Fernsehserie „Raumschiff Enterprise – Das nächste Jahrhundert” mit seiner gnadenlosen Logik das Vorbild der KI-Forscher. Heute beherrschen eher eloquente Schaumschläger wie Chat GPT die Schlagzeilen. So beeindruckend die Ergebnisse auch sein mögen: Am Ende sind beide KI-Ansätze zum Scheitern verurteilt. Es fehlt eine „Society o..