AI

In der Frühzeit der Künstlichen Intelligenz war Commander Data aus der Fernsehserie „Raumschiff Enterprise – Das nächste Jahrhundert” mit seiner gnadenlosen Logik das Vorbild der KI-Forscher. Heute beherrschen eher eloquente Schaumschläger wie Chat GPT die Schlagzeilen. So beeindruckend die Ergebnisse auch sein mögen: Am Ende sind beide KI-Ansätze zum Scheitern verurteilt. Es fehlt eine „Society o..

Der Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung ist deutlich spürbar. Eine Alternative zu mehr Fachkräften stellt die höhere Effizienz der Softwareentwicklung dar, also mehr Output der Einzelnen. Neben vielen Meetings verbringen Softwareentwickler oft ihre Zeit mit der wiederholten Entwicklung von Bootstrap-Code, Transformationen, Datenbankzugriffen usw. Können Low-Code/No-Code-Plattformen oder KI..

Mit dem im April 2021 veröffentlichten Entwurf eines „Gesetzes über Künstliche Intelligenz“ will die Europäische Union eine weltweite Vorreiterrolle bei der Regulierung von „Künstlicher Intelligenz“ (KI) einnehmen. Wird dieses ehrgeizige Vorhaben von Erfolg gekrönt sein? Dieser Beitrag beleuchtet, was im Entwurf der sogenannten KI-Verordnung geregelt ist, welche Folgen Verstöße haben können, wann ..

Die Erwartungen an Machine Learning (ML) sind riesig. Dass viele ML-Projekte in der Pilot- oder Proofof-Concept-Phase stecken bleiben, liegt aber nur zum Teil an überzogenen Erwartungen. Es fehlt den Unternehmen oft an Infrastruktur, den richtigen Capabilities oder schlicht an Daten. Dieser Beitrag beschreibt, auf was Unternehmen achten sollten, damit ML-Lösungen tatsächlich produktiv eingesetzt w..

Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..