AI
281 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Wir stehen vor einem Umbruch, vergleichbar mit der industriellen Revolution. In immer mehr Prozesse zieht maschinelles Lernen ein. Peter Ahnert, AI & Data Science Practice Lead Europe beim IT-Dienstleister Nagarro, erzählt, warum Mittelständler die Chance erkennen und KI einsetzen sollten – und zwar lieber heute als morgen.
Um die langfristige Stabilität von Machine-Learning-(ML-)Modellen, ihre Leistung und ihre Qualität zu gewährleisten, ist eine Verwendung von MLOps-Prinzipien und Tools zu empfehlen, vor allem wenn man Qualitäts- und Governance-Standards für die Einhaltung von Rechtsvorschriften beachten muss. Es ist allerdings schwierig, einen Überblick über die Tools zu behalten und sich für eine(n) Technologie(-..
Self-service analytics empowers end users to prepare the information they need in a timely manner. It is not a new concept of business analytics and has long been supported by self-service tools. End users access these tools to create information by performing drag-and-drop operations. However, a conversational approach to self-service analytics is emerging, driven by advances in AI and natural la..
Am 9. Dezember 2022 wurde zeitgleich mit dem Digital-Gipfel der Bundesregierung die bereits zweite Ausgabe der „Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz“ (NRM KI) veröffentlicht [DIN22]. Das federführende Deutsche Institut für Normung (DIN) stand vor der Herausforderung, mehr als 570 mitwirkende Fachleute aus den verschiedensten Bereichen von Wissenschaft, Wirtschaft, Zivilgesellschaft und..
User Interface (UI)-Automatisierung und -Testen birgt viele Herausforderungen. Diejenigen, die es einmal versucht haben, stoßen auf instabile Testsuiten aufgrund von nicht gefundenen UI-Elementen und auf hohen Wartungsaufwand. Aber was genau ist das Problem und wie kann Maschinelles Lernen (ML) beziehungsweise Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen? Das erfahren Sie in diesem Artikel.
