Testing
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Hochwertige Anforderungen sind die Basis für erfolgreiches, anforderungsbasiertes Testen. Der Artikel zeigt, wie KI zu verbesserten Anforderungen führt und welche Formulierungen in Prompts dafür nötig sind. Ein Restaurantsystem demonstriert das Anforderungs-Tuning.
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Anwendungssoftware
Mikro-Agenten für die Codeerzeugung: Sprachmodell-basierte Agentensysteme
Mit auf Sprachmodellen basierten Mikro-Agenten lässt sich Code erzeugen, der sehr nah an der Aufgabenstellung liegt. Der Artikel zeigt, was hinter dem Konzept steckt.
Der Artikel beleuchtet die transformative Rolle der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich des Softwaretestens. Dabei werden die Chancen und Risiken diskutiert, die KI-basierte Systeme für das Testen mit sich bringen. Das Hauptpotenzial, das KI für das Testen hat, ist die Effizienz und Produktivität im Testen zu steigern, indem sie Routinetätigkeiten, generative und textintensive Täti..
Die Mensch-Maschine-Interaktion wird in Zukunft stärker aus einer kollaborativen Perspektive betrachtet werden. Dazu gehört die organisatorische Kompetenz zur stabilen Bereitstellung von KI-Systemen für die eigenen Prozesse oder in neuen Produkten und Services wie auch um die Einhaltung von komplexen Regularien und Normen. In diesem Artikel wird dargelegt, welche Qualitätsaspekte eine MLOps-Archit..
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Softwarequalität 2024: Agilität, KI-Potenzial und Herausforderungen bei Testautomatisierung und IT-Sicherheit
Eine neue Umfrage zur Softwarequalitätssicherung zeigt, dass agile Methoden dominieren, aber oft mit traditionellen Elementen kombiniert werden. Unterschiede bestehen in der Wahrnehmung von Zuständigkeiten zwischen Management und operativen Teams. KI wird zunehmend zur Unterstützung von Aufgaben wie Codierung und Testautomatisierung eingesetzt, wobei das Potenzial hoch eingeschätzt wird, aber Weit..
