Automatisierte Tests sparen Zeit, bis kleine Änderungen an der Oberfläche sie aus dem Tritt bringen. Dann beginnt oft mühsame Fehlersuche, obwohl die Anwendung selbst korrekt funktioniert. Vahiny zeigt, wie sich solche Tests während der Ausführung selbst stabilisieren lassen. Der Ansatz kombiniert Bilderkennung, Texterkennung und semantische Analyse – transparent, ressourcenschonend und mit menschlicher Eingriffsmöglichkeit (human on the loop).

Warum automatisierte Tests plötzlich stolpern

Testau…