Testing

IT-Services umfassen Softwarekomponenten, Speicherelemente sowie Schnittstellen und nutzen Kommunikationsverbindungen. Neue Technologien, die für Cloud- oder auch Edge-Computing, Big Data, Internet of Things, Industrie 4.0 und Smart Devices zum Einsatz kommen, basieren auf den Gedanken der Verteilung von Ressourcen und Vernetzung von Komponenten. Als Nachteil wächst allerdings mit jeder neuen – ve..

Seit die agile Transformation in den meisten Softwareentwicklungsprojekten angekommen ist, haben sich Firmen darauf fokussiert, agile Prinzipien mithilfe von etablierten Softwareentwicklungsmethoden wie Scrum, SAFe oder Kanban zu implementieren. All diese Frameworks konzentrieren sich auf die Zusammenarbeit der Menschen untereinander, den Arbeitsprozess und den Mind-Change in der Organisation. Auf..

Die Erstellung und Pflege von Testdaten ist eine der zeitaufwendigsten und tristesten Aktivitäten der Softwareentwicklung. Existierende Daten, beispielsweise aus einer Produktionsdatenbank, zu verwenden, erscheint als Mittel der Wahl, doch die damit verbundenen Nachteile werden oftmals vergessen oder ignoriert. Insbesondere Komponententests benötigten verlässliche, einfach anzupassende und konsist..

Wenn ein System komplexe Entscheidungen treffen muss, wird immer häufiger maschinelles Lernen als eine mögliche Lösung vorgeschlagen. Meistens ist man dann auf empirische Daten angewiesen, um das System zu trainieren. Was passiert aber, wenn keine Daten vorhanden sind? Wie kann man die Vorteile von maschinellem Lernen ohne empirische Daten nutzen?

Gute Softwaretests erfordern umfangreiche Vorbereitungsarbeiten. In Anbetracht enger werdender Releasezyklen steigt der Druck, Testphasen in immer kürzeren Zeiträumen und mit einem aussagekräftigen und verständlich kommunizierbaren Ergebnis abzuschließen. Die Testvorbereitung lässt sich verkürzen, indem Zielgrößen des Tests erst nach der Testdurchführung ermittelt werden. Hierzu werden die bei den..