Softwarearchitektur

Dieser Artikel zeigt auf, wie Architekturen für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von IoT-Daten beschaffen sein sollten. Es wird untersucht, wann und welche Daten dezentral auf Edge-Knoten und zentral in der Cloud gespeichert werden sollten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist auch ob, wann, wo, wie und welche Daten (vor-) aggregiert werden sollen. Ebenso wird darauf eingegangen, wo welche Art ..

Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..

Noch vor einigen Jahren waren physische Server das Rückgrat jedes Rechenzentrums. An diesem Status hat Cloud-Technologie mehr als nur gerüttelt: Verschwunden sind On-Premise-Server keineswegs, doch mehr und mehr Infrastruktur-Komponenten finden ihren Weg in die Cloud. Serverless Computing befeuert diesen Trend zusätzlich. Führende Anbieter wie Amazon, Microsoft, Google, IBM und Oracle haben bereit..

Software ist sehr variantenreich, Art und Ausprägung hängen stark vom jeweiligen Verwendungszweck ab – je komplexer dieser ist, desto komplexer ist auch die Software, die dafür entwickelt wird. Vom unausweichlichen Hello-World-Programm bis zur Konsolenanwendung, von Apps für mobile Geräte bis hin zu unternehmenskritischen Webanwendungen mit einer Vielzahl an Funktionen, die Hunderte, wenn nicht Ta..

Serverless all the world? Und das alles ohne eigene beziehungsweise ohne dedizierte Infrastruktur – geht das überhaupt? Wir zeigen, was bei der Verwendung von Serverless Functions berücksichtigt werden muss, um vollständige Anwendungen in der Cloud zu implementieren. Neben skalierbaren Quellcodebausteinen entsteht eine anfangs ungewohnte Architekturform mit zahlreichen zusätzlichen Diensten und ga..