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Requirements

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Für die Entwicklung variantenreicher Systeme – von technischen Produkten bis zu softwareintensiven IT-Lösungen – ist eine enge Verzahnung von Anforderungs- und Variantenmanagement unerlässlich. Nur so lässt sich sicherstellen, dass die Vielzahl an Anforderungen konsistent dokumentiert, systematisch wiederverwendet und eindeutig den jeweiligen Produktvarianten zugeordnet werden kann. Dieser Beitrag..
Erkenntnisse aus einer industriellen Fallstudie und Implikationen für Software- und Systementwicklung
Technologischer Fortschritt oder neue Erkenntnisse verändern die Art und Weise, wie wir Dinge tun. Etablierte Methoden, die einst optimal waren, können plötzlich suboptimal wirken. So stellt sich auch die Frage: Ist das bewährte Requirements Engineering (RE) heute noch zweckmäßig, oder braucht es Anpassungen? Genau dieser Frage soll im Folgenden auf den Grund gegangen werden.
Das „E“ in RE – jenseits des Sammelns
Häufig werden einfache, automatisierte Werkzeuge im manuellen Test (Testdaten, Auswertungen) benötigt. Sprachen wie Python bieten eine große Anzahl hervorragender Bibliotheken für solche Zwecke. Mittels KI-Assistenten können nun auch Nicht-Entwickler einfache Werkzeuge zur Testdatengeneration und auch -anonymisierung erstellen, die häufig den Kauf teurer Tool-Lösungen obsolet machen.
KI-Assistenz und Testdatenerzeugung: Wie ich einfach und sicher Testdaten erzeugen kann
Die Bedeutung von Daten als kritische Ressource für Unternehmen nimmt kontinuierlich zu, da man sich mit deren effektiver Nutzung von Marktbegleitern differenzieren kann. Diese Einsicht ist in praktisch jeder Branche verbreitet. Regulierte Industrien haben ihre Analytics-Landschaften in der Regel im Hinblick auf externe Anforderungen seitens der Regulatorik angepasst. Datengetriebene Geschäftsmode..
Was sollte man bei der Modernisierung seiner Analytics-Landschaft berücksichtigen?