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Häufig werden einfache, automatisierte Werkzeuge im manuellen Test (Testdaten, Auswertungen) benötigt. Sprachen wie Python bieten eine große Anzahl hervorragender Bibliotheken für solche Zwecke. Mittels KI-Assistenten können nun auch Nicht-Entwickler einfache Werkzeuge zur Testdatengeneration und auch -anonymisierung erstellen, die häufig den Kauf teurer Tool-Lösungen obsolet machen.
KI-Assistenz und Testdatenerzeugung: Wie ich einfach und sicher Testdaten erzeugen kann
Die Bedeutung von Daten als kritische Ressource für Unternehmen nimmt kontinuierlich zu, da man sich mit deren effektiver Nutzung von Marktbegleitern differenzieren kann. Diese Einsicht ist in praktisch jeder Branche verbreitet. Regulierte Industrien haben ihre Analytics-Landschaften in der Regel im Hinblick auf externe Anforderungen seitens der Regulatorik angepasst. Datengetriebene Geschäftsmode..
Was sollte man bei der Modernisierung seiner Analytics-Landschaft berücksichtigen?
Die Mensch-Maschine-Interaktion wird in Zukunft stärker aus einer kollaborativen Perspektive betrachtet werden. Dazu gehört die organisatorische Kompetenz zur stabilen Bereitstellung von KI-Systemen für die eigenen Prozesse oder in neuen Produkten und Services wie auch um die Einhaltung von komplexen Regularien und Normen. In diesem Artikel wird dargelegt, welche Qualitätsaspekte eine MLOps-Archit..
AI Compliance mit MLOps
Ein betagter Witz lautet: „Berühmte letzte Worte eines Entwicklers: Auf meinem Rechner lief es noch…“. Diese Aussage verdeutlicht ein häufiges Problem in Projekten: Wichtige Anforderungen werden oft erst viel zu spät erkannt.
Infrastruktur-Ignoranz – ein unterschätztes Risiko in der Softwareentwicklung