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Java

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Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Java.
IoT ist seit Langem der Megatrend schlechthin. Plattformen, Geräte, Protokolle, Architekturen, weitere Trends wie Künstliche Intelligenz (KI) und Distributed-Ledger-Technik – alles, was benötigt wird, um IoT-Szenarien zu ermöglichen, wird uns von der Community und der Wirtschaft zur Verfügung gestellt. Dabei ist es nicht einfach, einen Überblick zu gewinnen. Dieser Artikel bietet einen einfachen E..
Java im IoT nutzen, wo es die beste Alternative ist!
Mit der zunehmenden Zahl an IoT-fähigen Geräten wachsen und verändern sich die Anforderungen an die Softwareentwicklung. Der Bedarf an entsprechenden Anwendungen ist so hoch, dass er oftmals mit traditionellen Entwicklungsmethoden nicht mehr gedeckt werden kann. Sinnvoll ist hier der Einsatz von Low-Code-Plattformen, mit deren Hilfe sich auch IoT-Anwendungen schnell und einfach realisieren lassen.
Wie IoT-Anwendungen von Low-Code-Plattformen profitieren
Die Herausforderung, in verteilten Teams an gemeinsamen Artefakten zu arbeiten, ist zwar in der Softwareentwicklung gelöst, nicht aber für Textdokumente. In vielen internationalen Open-Source-Projekten oder bei anderer ehrenamtlicher Entwicklung von Dokumenten ist die Mitarbeit der einzelnen Autorinnen und Autoren schwer planbar. Lesen Sie, wie sich binäre Bastelei an komplexen (Office-)Dokumenten..
Internationalisierung von Dokumenten - i18n-light mit AsciiDoc & Co.
Beim Deployment von Anwendungen auf managed Kubernetes-Clustern ist der Betrieb für die Sicherheit zuständig, richtig? Nicht ganz! Zwar abstrahiert Kubernetes von der Hardware, seine Programmierschnittstelle bietet Entwicklern dennoch viele Möglichkeiten, die Sicherheit der darauf betriebenen Anwendungen gegenüber der Standardeinstellung zu verbessern. Dieser Artikel erklärt, gegen welche Angriffs..
Network Policies – Teil 1: Good Practices
Die Cloud verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie wir Daten verarbeiten. Mit Apache Kafka und Kubernetes stehen skalierbare Plattformen für das schnelle Verarbeiten von Daten zur Verfügung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie sich beide miteinander kombinieren lassen. Die Nutzung von Streaming Data hat im Bereich IoT überproportional zugenommen.
Fast Data in der Cloud mit Apache Kafka und Kubernetes