Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

heise conferences gmbh

(vormals SIGS DATACOM GmbH)

Lindlaustraße 2c, 53842 Troisdorf

Tel: +49 (0)511/5352-100

service-sigs@heise.de

Java

443 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Java.
Beim Deployment von Anwendungen auf managed Kubernetes-Clustern ist der Betrieb für die Sicherheit zuständig, richtig? Nicht ganz! Zwar abstrahiert Kubernetes von der Hardware, seine Programmierschnittstelle bietet Entwicklern dennoch viele Möglichkeiten, die Sicherheit der darauf betriebenen Anwendungen gegenüber der Standardeinstellung zu verbessern. Dieser Artikel thematisiert die fortgeschritt..
Network Policies – Teil 2: Fortgeschrittene Themen und Tipps
Mit der JavaParser-Bibliothek kann man sehr schnell Java-Quellcode in einen gut navigierbaren Objektbaum parsen. Dieser ist vielseitig nutzbar – für Analysen, für die strukturelle Suche nach bestimmten Mustern, partielle Modifikationen oder Codegenerierung. Auch größere Projekte, wie zum Beispiel Neo4j, sind schnell geparst.
Keine Angst vorm AST dank Java-Parser
REST-APIs sind heute gang und gäbe – und ein beliebtes Mittel für ihre Absicherung ist OAuth2. Doch wenn unterschiedliche Zielgruppen auf gemeinsame REST-Ressourcen zugreifen, stößt klassisches Berechtigungsmanagement schnell an seine Grenzen. Eine bewährte Alternative ist die Auftrennung der APIs nach Zielgruppe oder „Request-Ursprung“. Dies kann Softwarearchitekten helfen, klare Regelwerke für A..
Zielgruppengerecht: Auftrennen von REST-APIs nach Ursprung
Input-Konflikte durch parallele Eingaben eines Benutzers über die Maus und die Tastatur oder andere periphere Geräte sind seit Jahren in Betriebssystemen gelöste Probleme. Heutzutage werden jedoch immer komplexere IoT-Geräte entworfen, welche durch die Anbindung zusätzlicher Hardwarekomponenten deutlich mehr Benutzerinteraktionen bereitstellen und die jeweiligen Eingaben korrekt und möglichst perf..
Koordination multipler Benutzereingaben im OSGi-Kontext
Wie setzt man Optimierungsverfahren als „Software as a Service“-Lösung skalierbar und kostenoptimiert in einer Cloud-Umgebung um? Vor dieser Frage standen die Autoren dieses Artikels vor etwa einem Jahr. Nachdem der Go-Live erfolgreich absolviert wurde, ist es an der Zeit, die gewonnenen Erkenntnisse näher zu beleuchten. Im Fokus stehen dabei das Design einer angemessenen Cloud-Architektur, der Au..
Optimierung in der Wolke: Ein Praxisbericht