Java

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..

In diesem zweiten Artikel zu Graal soll es vor allem um zwei Themen gehen. Zuerst möchte ich die polyglotte Programmierung auf der GraalVM abrunden und neben Fehlersuche und LLVM-Integration ein praktisches Beispiel aus meinem Umfeld darstellen. In der zweiten Hälfte möchte ich zeigen, wie man mit den Werkzeugen der GraalVM die eigene Anwendung schon zum Buildzeitpunkt zu Maschinencode optimieren ..

Wir leben im Zeitalter von Dynamite Phishing, Erpressungstrojanern, Passworthacks und Kreditkartenleaks. Dennoch wird Applikationssicherheit häufig immer noch erst in den finalen Phasen relevant: dem Test oder dem Betrieb. Doch damit öffnet man die Büchse der Pandora – was den gesamten Entwicklungsprozess lang verborgen blieb, wird nun offenbar! Wir zeigen, dass dies auch anders geht!

Bei der Erstellung von Webseiten und Webanwendungen kann man eine Menge falsch machen. Nicht nur, dass die Spezifikationen immer komplexer geworden sind – oft ist man sich gar nicht bewusst, was das ein oder andere bei anderen Anwendern bewirkt. Sei es, dass die Seite falsch dargestellt wird, oder dass die Geschwindigkeit zu wünschen übrig lässt. Das Thema Sicherheit steht dabei noch auf einem gan..

Für kryptografische Aspekte – eine der Grundsäulen der IT-Sicherheit – ist es unabdingbar, dass ein Computer zufällige Zahlenwerte erzeugen kann. Allerdings ist ein Computer per definitionem eine rein deterministische Rechenmaschine, was dem Konzept des Zufalls elementar zu widersprechen scheint. Dieser Artikel beleuchtet die Hintergründe der Zufallszahlengenerierung und einige wichtige Kriterien ..